ShutaoTANG的博客

内容概要：本文主要介绍了三次B样条曲线算法及其应用场景。文中具体描述了用于数据点平滑连接以及近似拟合曲线两种核心算法——插值与逼近的方法。针对开闭曲线两种形式分别进行了讨论，对这两种类型的实现方式、计算公式进行了详细的解释和示例代码给出。使用场景及目标：对于给定的数据集或者离散点，可通过该文献中提供的技术手段完成连续光滑曲线构建任务，适用于工业造型设计、路径规划等领域的需求。其他说明：提供两份matlab源程序用于演示具体案例操作，有助于更好地掌握三次B样条曲线的实际运用情况。插值算法-开闭合曲线。

给定一个零件(IGES文件)，我们需要用平面，沿着某个方向去截取零件，得到一系列截面线

基于MATLAB的B样条闭合曲面逼近-行数据点(开/闭合)

基于MATLAB的B样条曲线降阶(基于3次样条+逼近理论)

基于matlat平台，开发了基于二维无序散乱点的三次B样条逼近算法。样条为闭合曲线，主要用于轮廓建模。

基于matlab的B样条曲面开发与可视化基于matlab的B样条网格点（矩阵格式排布）曲面插值基于matlab的B样条网格点（矩阵格式排布）曲面逼近基于matlab的B样条曲面插值-行数据点基于matlab的B样条曲面插值-行数据点(闭合)基于matlab的B样条曲面逼近-行数据点基于matlab的点到B样条曲面最短距离求解基于Mathematica的B样条曲面插值-行数据点

给定一组有序的数据点(存在很多噪声)，求解一条B样条曲线逼近于该组数据点，每个数据点到曲线的最短距离小于设定的容差TOL相比于传统的三次样条逼近算法,本算法1. 能处理带噪声的数据集，曲线更加光滑2. 所需的控制点更少

基于MATLAB的B样条曲线组导出-IGES

基于matlab的三次B样条曲线插值（开、闭曲线）基于matlab的B样条曲线逼近（误差界+开、闭曲线）基于matlab的二维散乱点3次闭合B样条拟合基于matlab的点到B样条曲线最短距离求解基于matlab的B样条曲线等弧长分割基于Mathematica的B样条曲线拟合-(上)基于Mathematica的3次B样条曲线拟合

给定一系列矩阵格式排布的点（网格点 m x n），现在我们使用一个(p, q)-次B样条曲面插值于该网格点。本算法可以转化为一系列曲线插值算法，对行方向进行插值，然后获得一系列控制点。在列方向，对第一步求解的控制点进行曲线插值，获得最终的曲面控制点

使用逼近技术而不是插值，因为数据点偏多，利用。本算法基于误差/容差范围，适用于2D、3D。基于matlab的B样条曲线逼近（误差界+开、闭曲线）的2D/3D数据点，我们想要用一条。B样条曲线、逼近、插值算法、容差。基于matlab平台，开发了。，可以很好的控制样条曲线的。同样，我们的算法也能处理。利用逼近，我们可以在。

给定一组有序数据点(型值点、插值点)，我们需要找到一条p次样条曲线准确的通过它们。此处我们分两种情况讨论。开曲线闭合样条曲线基于MATLAB平台开发了三次B样条曲线的插值算法，包含开曲线、闭合曲线两种情形。算法效率高，时间复杂度为OnO(n)On，其中nnn为型值点（插值点）个数。本算法适用于平面2d曲线和空间3d曲线。

主要包括matlab软件图标、虎头、贝壳3个类型的曲面，函数自动读取控制点、节点向量，并构造和可视化样条，适合样条初学者学习。基于MATLAB平台开发了样条B-曲面的计算和可视化功能，通过3个实例演示了相关开发功能。为曲面的控制点，下图展示了一个基于双3次样条的贝壳曲面。B样条曲面是由多条B样条曲线在u,v两个方向上由。基于matlab的B样条曲面开发与可视化。为一个单调增的实数序列，即。称为节点(knots)，