xml

本文介绍了XML文档的基本规范,包括所有元素必须有关闭标签、标签对大小写敏感、文档需有根元素、属性值必须加引号及实体引用的使用等关键内容。

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所有 XML 元素都须有关闭标签

在 HTML,经常会看到没有关闭标签的元素:

<p>This is a paragraph
<p>This is another paragraph

在 XML 中,省略关闭标签是非法的。所有元素都必须有关闭标签:

<p>This is a paragraph</p>
<p>This is another paragraph</p>  

注释:您也许已经注意到 XML 声明没有关闭标签。这不是错误。声明不属于XML本身的组成部分。它不是 XML 元素,也不需要关闭标签。

XML 标签对大小写敏感

XML 元素使用 XML 标签进行定义。

XML 标签对大小写敏感。在 XML 中,标签 <Letter> 与标签 <letter> 是不同的。

必须使用相同的大小写来编写打开标签和关闭标签:

<Message>这是错误的。</message>

<message>这是正确的。</message> 

注释:打开标签和关闭标签通常被称为开始标签和结束标签。不论您喜欢哪种术语,它们的概念都是相同的。

XML 必须正确地嵌套

在 HTML 中,常会看到没有正确嵌套的元素:

<b><i>This text is bold and italic</b></i>

在 XML 中,所有元素都必须彼此正确地嵌套:

<b><i>This text is bold and italic</i></b>

在上例中,正确嵌套的意思是:由于 <i> 元素是在 <b> 元素内打开的,那么它必须在 <b> 元素内关闭。

XML 文档必须有根元素

XML 文档必须有一个元素是所有其他元素的父元素。该元素称为根元素

<root>
  <child>
    <subchild>.....</subchild>
  </child>
</root>

XML 的属性值须加引号

与 HTML 类似,XML 也可拥有属性(名称/值的对)。

在 XML 中,XML 的属性值须加引号。请研究下面的两个 XML 文档。第一个是错误的,第二个是正确的:

<note date=08/08/2008>
<to>George</to>
<from>John</from>
</note> 
<note date="08/08/2008">
<to>George</to>
<from>John</from>
</note> 

在第一个文档中的错误是,note 元素中的 date 属性没有加引号。

实体引用

在 XML 中,一些字符拥有特殊的意义。

如果你把字符 "<" 放在 XML 元素中,会发生错误,这是因为解析器会把它当作新元素的开始。

这样会产生 XML 错误:

<message>if salary < 1000 then</message>

为了避免这个错误,请用实体引用来代替 "<" 字符:

<message>if salary &lt; 1000 then</message> 

在 XML 中,有 5 个预定义的实体引用:

&lt;<小于
&gt;>大于
&amp;&和号
&apos;'单引号
&quot;"引号

注释:在 XML 中,只有字符 "<" 和 "&" 确实是非法的。大于号是合法的,但是用实体引用来代替它是一个好习惯。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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