大语言模型：基于LLM的应用开发框架「LangChain」最全指南

在前面的文章，基本上把LLM的知识板块儿都介绍了一边，从中大家可以感受到LLM的有很多比较强大的能力。

• 大语言模型：LLM的基本原理解读
• 基于LLM构建应用程序：设计指南
• 大语言模型：LLM如何应用到实际的业务中
• 大语言模型：LLM的高阶应用「指令工程」
• 大语言模型：LLM的高阶应用「工具和插件」
• 大语言模型：LLM的高阶应用「模型微调」
• 基于LLM构建应用程序：9大注意事项

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虽然大部分LLM平台都有开放的API接口，但是想要快速低成本的将LLM集成到自己的产品中，且拥有良好的扩展性和多LLM迁移能力，还是挺复杂的。

那有没有一种解决方案来低成本、高效能的解决LLM的集成问题呢？当然有，目前市场上应运而生的有很多基于LLM的开发框架，其中以LangChain最为出名。

作为本专题的最后一节，我们就来详细的介绍一下如何利用开源框架LangChain来快速实现LLM的应用开发

注意：由于LangChain在快速的迭代（几乎每今天就会有一个小版本发布），本节后半部分涉及到比较多的代码演示部分，不能保障后续能够完全正常跑起来，但是大体逻辑不会变化太大，如果有用到示例的地方，可结合示例参考LangChain官网最新文档。

LangChain官网：https://www.langchain.com

一、LangChain框架简介

LangChain是专用于开发LLM驱动型应用程序的框架，是用于不同LLM的通用接口。

LangChain的文档包含一份集成列表（如下图所示），其中涉许多LLM提供商，包括OpenAI，以及国内的月之暗面、通义千问等等，同时LangChain还支持自定义LLM，也就是说，未集成的LLM也可以使用LangChain来进行应用开发。大多数集成需要API密钥才能建立连接。

LangChain框架的核心包括以下几部分：

1、  Models

该模块是由LangChain提供的标准接口，你可以通过它与各种LLM进行交互。

2、  Prompts

提示词已成为LLM编程的新标准。该模块包含许多用于管理提示词的工具。

3、  Indexes

该模块让你能够将LLM与你的数据结合使用

4、  Chains

通过该模块，LangChain提供了Chain接口。你可以使用该接口创建一个调用序列，将多个模型或提示词组合在一起。

5、  Agents