本文探讨了Spark与Hive在函数差异上的问题，包括unix_timestamp和date_format函数的不同用法和约束，精度差异，以及get_json_object的语法区别。此外，还指出SparkSQL在关联操作中不支持rand()函数和case when语法，这些都是Hive所支持的。
1.函数差异
1.1unix_timestamp函数差异性
用于把字符串格式日期转换成时间戳格式
1.1.1函数用法不同
spark执行unix_timestamp需要设置格式化参数，例如：select unix_timestamp(‘2023-01-01’,‘yyyy-MM-dd’)中’yyyy-MM-dd’必填， hive执行unix_timestamp，可以不设置日期格式化参数
select unix_timestamp('2023-01-01')
--1.spark返回为null，2.hive 返回1672502400
--spark兼容的语法如下
select unix_timestamp('2023-01-01','yyyy-MM-dd')
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
