二维数组查找优化-优快云博客

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本文介绍了一种在已排序的二维数组中查找特定整数的优化算法。通过对比每行末尾元素，每次排除一行，实现了O(m+n)的时间复杂度，避免了全数组遍历的效率低下。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

用暴力搜索全部遍历一遍需要O(m*n).但是这样很容易超时。想到对于有一定规律的序列可以用二分法每次排除一些元素进行查找。但是这个二维数组不能直接使用二分法。可以每次将元素和每行最后一个元素比较，如果比他大就继续下一行排除该行左边所有元素。这样每次至少可以排除一行。时间复杂度O(m+n)

注意：访问二维数组，行数：arr.length, 列数：arr[0].length. 不能用【-1】访问最后一个元素应该length-1

还有不要忘记边界条件

    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        if(array==null || array.length==0 || array[0].length==0)
           //注意边界条件，是否存在第一行？
            return false;
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            if(target==array[i][array[0].length-1])//和每一行的最后一列元素比较
                return true;
            else if(target>array[i][array[0].length-1])
                continue;
            else{
                for(int j=0;j<array[0].length;j++){
                    if(array[i][j]==target)
                        return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }