星图地球开发者平台的内置资产到底有多丰富？

最新推荐文章于 2025-06-13 14:09:49 发布
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文章标签： 低代码
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星图地球开发者平台（GEOVIS Earth Dev）之所以是一款定义为低代码的一站式应用开发平台，是因为它的内置资产非常丰富，并且能拖拽式应用，能大大降低数字地球应用开发的门槛，提高开发效率。
 

  • 100+内置组件

提供丰富的、酷炫的、开箱即用的内置组件、应用插件、页面模板、项目案例、设计资源，助力用户快速构建数字化应用。
                                                图丨专业易用的数字地球组件

图丨炫酷图表

 

                                                              图丨内置设计素材

  • 应用模板一键复用

提供典型应用模板，可在创建页面时一键复用，实现资源共享，减少重复性工作，降低开发成本，同时还能降低美术门槛，实现设计风格统一。
                                                                   图丨应用模板
                                                                   图丨项目案例

  • 拖拽式开发

自由布局，图形化拖拽，可视化调参，所见即所得，轻松构建可视化应用。
 

星图地球开发者平台还有更多的功能，各位开发者可以登录星图地球开发者平台在线体验。
免费注册及体验地址：星图地球开发者平台 (geovisearth.com)
小码探长
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工作中常用的软件竟可直接下载0.5m卫星影像（Esri影像、天地图、星图）、DEM、土地覆盖数据...
GIS学习的专栏
08-10 4995
除了上面的这些数据，还有Lidar、Landsat8、OSM等数据也可下载，不过这些都是直接跳转到了官方下载网页了，相比自己找网站下载还是方便了些。至于Global Mapper中的其他数据可自行摸索。在线影像下载跟我们日常使用中数据分幅导出一样，你可以直接框选所需区域下载，也可导入自己矢量按矢量范围导出。Esri的World Imagery是Global Mapper中自带的在线数据，可直接查看。
二次开发扩展能力，能帮助星图地球开发者平台实现什么？
shujuyun的博客
09-26 267
星图地球开发者平台
最新免费图源！星图地球2023版底图更新，还有历史影像
qq_43173805的博客
07-20 3163
分辨率0.5米的影像，更新范围为全国615个省会城市、地级市、县等区域及34个岛礁。0.8米影像更新范围为全国（部分岛礁不全），包括23个省，5个自治区，4个直辖市，2个特别行政区。全国8-18级矢量数据，包括22个省（不包含台湾省），5个自治区，4个直辖市，2个特别行政区，包含POI兴趣点、公共服务设施、建筑轮廓、境界政区、水系、道路、铁路、居民地等信息。小编从星图地球公众号中了解到，星图地球数据云正式发布【星图地球数据云2023版】，影像数据和矢量数据均有大范围更新，还可在线查看历史影像。
QGIS又多了一个在线底图新选择，星图地球数据云测评，超好用！真香！
weixin_45187318的博客
08-30 4000
最近星图地球发布了不少新产品，其中星图地球数据云提供了不少漂亮的在线地图，我来尝尝鲜。
最新图源！奥维快速加载！星图地球数据云2024版上新！
giser36的博客
05-23 4492
本次主要更新的是影像数据，其中0.8米影像全国区域更新，0.5米影像全国部分省会城市、地级市、县级市等建成区域有更新，更新面积约8.6万平方公里。同时还可支持查看全国省会城市建成区2016年及以后近8年的历史影像。而星图地球数据云不仅可在官网上在线体验，也可在奥维上快速调用，具体方法快跟着小编一起来看看吧！，完成【企业认证】后，全程免费，可一键获取【星图地球数据云2024版影像图】（影像、注记、矢量、地形），以及建筑白模和历史影像的无限制查看。
标题：星图地球 | 从采集到获取，一文搞懂【卫星影像】生成原理
2401_83202498的博客
07-22 850
有卫星影像需求的用户，可以直接登录今日影像官网，在【即查即用】或【卫星快视】板块查看并选购想要的卫星数据，常规订单24小时内快速交付。专业术语解释：卫星影像是遥感卫星在太空中，探测地球地表物体对电磁波的反射、及其发射的电磁波，从而提取该物体信息，完成远距离识别物体。遥感卫星以固定轨道绕地球飞行，卫星上的传感器和摄像设备可以捕捉地球表面的光学、雷达、红外等辐射数据，记录地表的反射和辐射特征，生成数字影像。从卫星发射到数据采集和处理，卫星影像的形成过程费时且复杂，其中影像的处理更是需要专业的技术。
星图地球开发者平台，用开箱即用的数字地球组件实现专业分析与应用
shujuyun的博客
09-19 345
Dev内置专业易用的数字地球组件，降低数字地球应用开发门槛
libnova是一个通用的双精度天体力学、天体测量和.zip
04-10
3. **丰富的功能集**：libnova包含了众多的天文学算法，如行星位置计算、恒星坐标转换、星历表生成、天体运动模拟等，满足了不同用户的需求。 二、libnova的主要模块 1. **天体坐标系统**：libnova支持多种坐标系...
行业教育软件-学习软件-Asynx Planetarium(星座演示) 2.73.zip
08-01
软件内置了详细的星图数据，涵盖了全天88个官方星座，以及众多恒星、行星、彗星和深空天体的位置信息。用户可以通过调整日期和时间，实时查看天空中星座的变化，了解不同季节星空的特点。这对于教育工作者来说，是...
IDL编程：科学数据可视化与分析的理想工具
IDL以其简洁的语法和强大的功能，被广泛应用在科研、工程、教育等多个领域，尤其在地球科学、医学影像、图像处理、软件开发、天文、信号处理等领域有着广泛的影响力。 IDL提供的主要功能包括： 1. 高级图像处理：...
一文读懂【星图地球数据云 GEOVIS Earth Datacloud】
2401_83202498的博客
03-01 1741
星图地球数据云（GEOVIS Earth Datacloud）是将海量时空大数据进行云化和服务化，经过高效和智能处理，通过在线预览、开发调用、云端订阅等多种方式面向全球政府、企业和大众用户，提供全球基础地理信息服务。星图地球数据云是构建未来数字孪生世界的底座和基础。
图源更新！更好用！星图地球数据云2024版影像图来了！
giser36的博客
05-23 1640
本次主要更新的是影像数据，其中0.8米影像全国区域更新，0.5米影像全国部分省会城市、地级市、县级市等建成区域有更新，更新面积约8.6万平方公里。不仅如此，还可支持查看全国省会城市建成区2016年及以后近8年的历史影像。，完成【企业认证】后，全程免费，可一键获取【星图地球数据云2024版影像图】（影像、注记、矢量、地形），以及建筑白模和历史影像的无限制查看。更新范围为全国部分省会城市、地级市、县级市等建成区域，更新面积约8.6万平方公里。浙江省杭州市奥体中心体育场，2023年6月2日。
一个下载底图的网站（支持Google、必应、esri、天地图、星图地球、maptile等）
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hello，我是锐多宝，今天介绍一个免费的、无需登录、可自定义的底图数据下载网站。网址为：https://layerdownload.ruiduobao.com/。相关信息可以看下面的视频：多种遥感底图下载方法（Google遥感底图、必应遥感底图、esri world image、高德遥感底图、maptiler、天地图、2022年哨兵、吉林一号）如果你有xyz的图源（或者全球的wmts图源）可以下载自定义图源，比如mapbox图源等。点击加载影像，即可显示你填写的图源，点击下载即可下载该图源的影像。
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剧本杀服务平台（源码、论文、说明文档、数据库文档）.zip
最新发布
06-17
论文、开发文档、数据文档、源码 个人经导师指导并认可通过的高分设计项目，项目中的源码都是经过本地编译过可运行的，都经过严格调试，确保可以运行！主要针对计算机相关专业的正在做大作业、毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者，资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。
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01-01
### 配置奥维互动地图中的星图地球图源 #### 友情提示 在配置之前需要注意，奥维地图暂时不支持WebP格式的地图瓦片。因此，在选择地图服务提供商时应确认其提供的瓦片格式是否兼容[^3]。 #### 添加DataCloud图源的具体步骤 以电脑端为例说明如何向奥维地图添加来自星图地球数据云的图层： 1. 打开奥维地图客户端； 2. 寻找并点击菜单栏里的`自定义地图`选项； 3. 进入到`自定义地图管理`界面； 4. 使用`添加`按钮来引入新的在线图层资源； 5. 输入星图地球数据云的服务地址作为URL，并按照官方API文档设置相应的参数； 为了获得更高质量的地图显示体验，建议访问星图地球数据云官方网站查阅最新的API文档，了解当前可用的地图样式和服务条款[^2]。 如果希望更快捷地获取最新版本的数据集，可以通过扫描二维码联系技术支持人员进行企业认证，这样能够简化接入过程并且享受更多增值服务[^4]。 ```python # Python代码示例用于展示如何构建请求链接（仅作示意） import requests def get_map_tile(url, params=None): response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: return response.content else: raise Exception(f"Failed to fetch tile: {response.text}") url = "https://datacloud.geovisearth.com/tile" params = { 'layer': 'satellite', # 或其他类型的图层名称 'z': zoom_level, 'x': column_index, 'y': row_index } try: image_data = get_map_tile(url, params) except Exception as e: print(e) ```
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