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原创 解耦“人脑调度”:智能物流路径规划系统如何重塑城市血脉
他凭二十年的经验,手动安排着每辆车的路线,但总有不甘:A路线看似最短却堵在早高峰,B车空载了15公里,C客户的加急件因为路径规划疏漏差点延误……他不再需要熬夜排线,而是成为系统的“管理员”和“特情处置专家”,专注于处理算法无法覆盖的万分之一的异常情况,并对系统的策略规则进行优化调校。智能物流路径规划系统,这个无形的“最强大脑”,正将物流从一种依赖个人经验的“手艺”,转变为一门基于全域数据与协同算法的。:全社会物流效率的提升,需要货主、物流公司、平台之间在保护商业隐私的前提下,进行更深度的数据与流程协同。
2025-12-22 08:59:36
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原创 告别“分而治之”,拥抱“一栈统一”:我的Kurator舰队云原生实践之旅
拿起你的键盘,从部署第一个Kurator舰队开始,记录你的探索、你的挑战、你的解决方案。你的实战经验,不仅能赢取华为FreeBuds等精美礼品,更能帮助Kurator项目成长,惠及更多开发者,共同推动云原生技术走向更成熟、更易用的未来。三年前,我所在团队的云原生架构还引以为傲:核心业务部署在阿里云K8s,边缘节点采用KubeEdge, AI训练任务跑在搭载Volcano的GPU集群,服务网格由Istio统一治理。服务部署后,需要让用户无论身处何地,都能访问到最近的、健康的后端。
2025-12-21 10:42:32
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原创 与智能体共舞:AI编程如何重塑我们的开发范式
清晨,我像往常一样打开IDE。但今天,有些不同——我不再直接编写一个复杂的数据库查询优化函数,而是在注释中写道:“请实现一个PostgreSQL连接池管理器,要求支持动态扩容、健康检查和优雅关闭。”几秒后,Copilot扩展区开始流淌出结构完整的代码骨架。我调整了几处细节,补充了异常处理边界条件。十分钟后,一个原本需要半天的工作模块已完成初稿。这不是科幻场景,而是2024年无数开发者的日常。我们正站在编程范式转换的临界点:AI不再仅仅是工具,而是逐渐成为编程的“协作者”甚至“思考伙伴”。从GitHub Co
2025-12-19 16:47:23
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原创 从FP8量化到工作流革命:Stable Diffusion 3.5的实战探索与思考——一次关于效率与创意的AI镜像开发之旅
整合了常用后处理(如高清修复、人脸修复)和批量生成功能。
2025-12-19 14:48:31
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Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体解决方案
2025-12-22
TMS 运输管理系统据专线业务多点装卸、车辆跟踪、运单、订单在途回单、异常等模块
2025-12-21
数据库工程与 SQL 调优
2025-12-19
用 Python 画一棵带音乐的雪夜圣诞树
2025-12-19
空空如也
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