json和XML

                            发请求(url)
1.客户端  ----------------》服务端
               发送数据(Json/xml)
                     < ---------------------------




1. XML格式

        常见: plist文件, 网易新闻, 新浪新闻

        XML文档

        标签/节点    <root></root>   最外层的root 称为根节点
        标签名        root
        
        <CityName>北京</CityName>
        标签值/节点值        北京        

        <Item key="1" value="报纸"> </Item>
         key="1" 属性节点
        属性: key="1"
        属性名:    key
        属性值:    "1"

    *xml数据(文档)自上而下的树形结构
    *<root>.....</root>(一个完整的节点),root节点的名称(标题) 中间的(....)为节点的内容
     *每个xml文档只有一个根节点(树形结构中最外层的节点)
     *xml文档(数据)由多个节点组成(根节点->子节点->子节点....)
     */
二叉树


JSON
JSON(JavaScript Object Notation)一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读和便于快速编写的特性。可在不同平台之间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的、完全独立于语言文本格式,同时也具备类似于C语言的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)体系的行为。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
 
XML
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准

json(相对于xml的数据,轻巧,传输速率高,冗余的数据少。缺点:可读性差些)

xml(冗余的数据多,优点:可读性强,扩展性强)
/*xml 可扩展标记语言,主要用于客户端与服务端进行数据交互。
     *xml数据特点:一种自上而下的树形结构,有且只有一个根节点:<root>...</root>
     *解析xml数据的过程,就是获取节点内容的过程
     *xml 与json: xml数据可读性强、扩展性强,但是没有json格式的数据轻巧,冗余的数据较多
 */

NSJSONS…….
SBJson

1.系统  NSXMLParser  比较复杂
   
2.第三方开源库 GData  常用  或者 kissxml

    解析xml经常使用库:    GData
        底层使用系统的libxml2库, 使用的时候添加libxml2

        (1)导入GData库, 直接拖进来
        (2)设置头文件搜索路径  
            Build Setting--->header  search Path
            添加   /usr/include/libxml2

        (3)添加libxml二进制库
            Build Phases ---> Link Binary
            添加     libxml2.dylib

        (4)如果是arc的工程
            Build Phases ---> Compile Source File
                GDataXmlNode.m(非arc的)

GData 第三方库 有两种方式解析
1.获取根节点所有元素   遍历所有的子节点

2.xpath语法
    

    2. XPath获取指定的节点
    @“http://10.0.8.8/sns/my/user_list.php?format=xml&page=1&number=10”  得到的时xml 格式的数据

//新浪新闻
http://rss.sina.com.cn/sina_all_opml.xml


掌握的函数


GDataXMLNode

获取当前节点的值
- (NSString *)stringValue;
//获取当前节点子节点的个数
- (NSUInteger)childCount;
//获取子节点数组
- (NSArray *)children;
//根据索引获取子节点
- (GDataXMLNode *)childAtIndex:(unsigned)index;

GDataXMLElement
//根据节点名字获取所有的节点名为name的节点数组
- (NSArray *)elementsForName:(NSString *)name;
//获取节点的属性
- (NSArray *)attributes;
//根据属性名获取属性节点
- (GDataXMLNode *)attributeForName:(NSString *)name;

GDataXMLDocument
//创建文档树
- (id)initWithData:(NSData *)data encoding:(NSStringEncoding)encoding error:(NSError **)error;
//获取跟节点
- (GDataXMLElement *)rootElement;

//根据xpath 语法 获取 指定的节点数组
- (NSArray *)nodesForXPath:(NSString *)xpath error:(NSError **)error;

扩展的函数 在GData 上增加的函数

//add by lzx 2014-05-28
//我们可以给这个开源库扩展 一些 没有的新方法
//那么以后只要导入这个当前文件的源码 那么就可以直接使用了

//获得当前节点的指定名称name(只有一个叫name的子节点)的子节点的文本信息(值)
-(NSString *)stringValueByName:(NSString*)subName;
//获得当前节点的指定名称name(如果有多个同名子节点)的子节点的文本信息(值)
-(NSArray *)stringValuesByName:(NSString*)subName;
//获得当前节点的指定名称attrName属性的值
-(NSString*)attributeValueByName:(NSString*)attrName;
//获得当前节点指定名称所有子节点(数组中为要获得的所有子节点的名称)的值
-(NSDictionary *)subDictWithArray:(NSArray*)subNames;
CH341A编程器是一款广泛应用的通用编程设备,尤其在电子工程嵌入式系统开发领域中,它被用来烧录各种类型的微控制器、存储器其他IC芯片。这款编程器的最新版本为1.3,它的一个显著特点是增加了对25Q256等32M芯片的支持。 25Q256是一种串行EEPROM(电可擦可编程只读存储器)芯片,通常用于存储程序代码、配置数据或其他非易失性信息。32M在这里指的是存储容量,即该芯片可以存储32兆位(Mbit)的数据,换算成字节数就是4MB。这种大容量的存储器在许多嵌入式系统中都有应用,例如汽车电子、工业控制、消费电子设备等。 CH341A编程器的1.3版更新,意味着它可以与更多的芯片型号兼容,特别是针对32M容量的芯片进行了优化,提高了编程效率稳定性。26系列芯片通常指的是Microchip公司的25系列SPI(串行外围接口)EEPROM产品线,这些芯片广泛应用于各种需要小体积、低功耗非易失性存储的应用场景。 全功能版的CH341A编程器不仅支持25Q256,还支持其他大容量芯片,这意味着它具有广泛的兼容性,能够满足不同项目的需求。这包括但不限于微控制器、EPROM、EEPROM、闪存、逻辑门电路等多种类型芯片的编程。 使用CH341A编程器进行编程操作时,首先需要将设备通过USB连接到计算机,然后安装相应的驱动程序编程软件。在本例中,压缩包中的"CH341A_1.30"很可能是编程软件的安装程序。安装后,用户可以通过软件界面选择需要编程的芯片类型,加载待烧录的固件或数据,然后执行编程操作。编程过程中需要注意的是,确保正确设置芯片的电压、时钟频率等参数,以防止损坏芯片。 CH341A编程器1.3版是面向电子爱好者专业工程师的一款实用工具,其强大的兼容性易用性使其在众多编程器中脱颖而出。对于需要处理25Q256等32M芯片的项目,或者26系列芯片的编程工作,CH341A编程器是理想的选择。通过持续的软件更新升级,它保持了与现代电子技术同步,确保用户能方便地对各种芯片进行编程调试。
内存分区情况的分析是嵌入式系统开发中的一个重要环节,特别是在资源有限的MCU(微控制器)环境中。标题提到的工具是一款专为分析Linux环境下的`gcc-map`文件设计的工具,这类文件在编译过程结束后生成,包含了程序在目标设备内存中的布局信息。这个工具可以帮助开发者理解程序在RAM、ROM以及FLASH等存储区域的占用情况,从而进行优化。 `gcc-map`文件通常包含以下关键信息: 1. **符号表**:列出所有定义的全局静态变量、函数以及其他符号,包括它们的地址大小。 2. **节区分配**:显示每个代码数据节区在内存中的位置,比如.text(代码)、.data(已初始化数据)、.bss(未初始化数据)等。 3. **内存汇总**:总览所有节区的大小,有助于评估程序的整体内存需求。 4. **重定位信息**:显示了代码数据如何在目标地址空间中定位。 该分析工具可能提供以下功能: 1. **可视化展示**:将内存分配以图形化方式呈现,便于直观理解。 2. **详细报告**:生成详细的分析报告,列出每个符号的大小位置。 3. **比较功能**:对比不同编译版本或配置的`map`文件,查看内存使用的变化。 4. **统计分析**:计算各种内存区域的使用率,帮助识别潜在的优化点。 5. **自定义过滤**:允许用户根据需要筛选关注特定的符号或节区。 虽然在MCU环境中,Keil IDE自带的工具可能更方便,因为它们通常针对特定的MCU型号进行了优化,提供更加细致的硬件相关分析。然而,对于通用的Linux系统或跨平台项目,这款基于`gcc-map`的分析工具提供了更广泛的适用性。 在实际使用过程中,开发者可以利用这款工具来: - **优化内存使用**:通过分析哪些函数或数据占用过多的内存,进行代码重构或调整链接器脚本以减小体积。 - **排查内存泄漏**:结合其他工具,比如动态内存检测工具,查找可能导致内存泄漏的部分。 - **性能调优**:了解代码执行时的内存分布,有助于提高运行效率。 - **满足资源限制**:在嵌入式系统中,确保程序能在有限的内存空间内运行。 总结来说,`gcc-amap`这样的工具对于深入理解程序的内存布局资源消耗至关重要,它能帮助开发者做出更明智的决策,优化代码以适应不同的硬件环境。在处理`map`文件时,开发者不仅能获取到程序的内存占用情况,还能进一步挖掘出可能的优化空间,从而提升系统的整体性能效率。
本次基于签名识别的合同管理系统的设计与实现其主要的使用角色是两个,一个是系统的管理员,一个签名识别使用的用户前台,用户主要是进行同上传让母后进行签名的识别操作,管理员则是主要对系统用户的管理以及合同管理签名的实现等等: (1)登陆注册功能:用户在想要使用这个系统时,应该有一个注册的界面,让用户可以注册,然后还需要一个登陆的页面模块,让用户登陆后可以进行合同的上传签名识别的操作。 (2)用户资料修改:用户在进入系统后应该可以对自己的资料进行一定的更正,因为注册时可能会填写了错误的信息,此时就需要登陆后进行二次的修改信息。 (3)签名对比功能:用户在进入系统后应该可以对自己上传的一些合同的签名信息进行对比,通过对神经网络的识别以及签名的信息识别,从而可以去识别这些合同上面的签名信息是不是正确的,更好的进行管理工作。 (4)用户管理功能:系统用户在通过登录页面登陆进入系统之后,应该可以对系统中的用户进行一个管理,这其中便包括了对用户的账号信息管理,可以添加修改账号信息。 (5)合同管理功能:系统用户在通过登录页面登陆进入系统之后,可以对新疆阿克苏温宿县克孜勒政府土地合同管理,这个功能是主要就是对这个地区的合同进行管理操作,可以查看合同的一些信息以及合同的内容等等操作。 (6)合同签名对比功能,系统用户在通过登录页面登陆进入系统之后,可以对新疆阿克苏温宿县克孜勒政府土地合同管理并且进行签名的识别,可以对自己的签名情况对比进行查看,也具有一个统计的功能,可以让用户查看识别的结果情况。 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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