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RSS订阅原创 Linux系统查看进程详细信息及kill进程
目录下对应一个以PID命名的文件夹，直接访问该目录可获取进程的完整路径、命令行参数等。执行该命令可显示指定PID的进程详情，包括状态、CPU和内存占用等。通过该命令查看目前有哪些进程，同时可以看到进程的PID。Linux中每个进程在。
2025-11-29 22:14:46
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原创 Widows系统下挂载远程服务器的目录
摘要：本文介绍了一种在本地直接预览服务器文件的便捷方法，避免频繁使用Xftp传输文件。具体步骤包括：1)安装winfsp和sshfs-win工具；2)通过"映射网络驱动器"功能挂载远程目录，需根据服务器配置填写正确的挂载路径格式（包含用户名、IP、端口及目录信息）。该方法支持默认端口和其他端口连接，并可指定个人工作区路径，挂载成功后即可在本地直接访问服务器文件。
2025-10-13 14:11:37
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原创 新服务器配置与环境搭建全攻略：从零到跑通代码
这里我的服务器wifi一直连接不起，驱动也下了也不行，估计是硬件的问题，就先用有线网线连接，为了远程的话最好是买无线网卡（因为我用的校园网），下载ssh，下载anaconda，配置虚拟环境，如果本地有虚拟环境可以直接拷贝。地址写成IP地址，子网掩码写成255.255.0.0，子网写成xx.xx.1.1，DNS写成8.8.8.8。例如我这个IP地址是10.135.13.56，就去对应的wifi设置IPv4，设置成手动，DNS关掉自动。iso映像文件拷到U盘里，如果U盘显示大于4G无法拷贝，就格式化U盘。
2025-09-10 22:19:56
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原创 代码学习总结（小土堆pytorch）
model.train()开启训练模式，模型会跟踪所有层的梯度，以便在优化器（如 torch.optim.SGD 或 torch.optim.Adam）进行梯度下降时更新模型的权重。此外，eval() 方法还会将模型中的某些层（如 BatchNorm 和 Dropout）设置为评估行为，这意味着它们的行为会根据固定的参数进行调整，而不是根据训练数据。Dropout 层：对于包含 Dropout 层的模型，model.train() 在训练过程中随机选择一部分网络连接进行训练，即“丢弃”一部分神经元的输出。
2025-09-04 22:44:54
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原创 初学者对训练神经网络的疑问
作为初学者，在开始跑论文当中的代码，会产生一些疑问，我希望用这篇总结一下。如果有没涉及到的，或者错误之处，希望大家可以指出来，后面我也会在学习中不断完善这部分内容。
2025-06-13 20:05:26
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原创 微信小程序开发及上线
使用微信开发者工具搭配Hbuilder来进行开发调试，这个需要配置一下，可以参考下面的教程。这个问题我没管也可以上传代码生成体验版，压缩图片的话这里有个网址可以参考一下。解决方案：在app.json文件中加入下面这句代码。完成小程序的编辑及调试之后，点击上传，但这边会出错。详情→本地设置：勾选“上传代码时自动压缩脚本文件”运行→运行到小程序模拟器→微信开发者工具。1.dns服务 2.图床 3.压缩图片。
2025-06-07 21:33:18
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原创 研究生第一次跑github代码（如有更好的方法希望大家可以交流）
然后打开pycharm新建项目，请选择先前配置的解释器，选择之前新建的虚拟环境路径下的python.exe(也可以就默认然后再选择解释器，下面会提到更改解释器）找到文件里面的setting，然后设置python解释器，一样找到刚刚新建的虚拟环境的python.exe路径。上面命令行是我问gpt老师得到的结果，如果大家有不了解的确实可以问一下。使用github网址导入项目，根据前置知识1，找到VCS，选择从版本控制中获取。在开源的代码的github网址里面找到code克隆库，把HTTPS网址复制下来。
2025-05-19 22:20:54
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转载 Pytorch 使用特定的 cuda 版本
从 Pytorch 确定使用的 cuda 版本的流程来看，想要指定 Pytorch 使用的 cuda 版本，主要有两种方法，第一种是修改软链接 /usr/local/cuda 所指向的 cuda 安装目录( 若不存在则新建 )，第二种是通过设置环境变量 CUDA_HOME 指向所需使用的 cuda 版本的安装目录。完成设置后，运行 Pytorch 时所使用的即为对应的 cuda 版本。修改软链接的方法如下命令所示，命令删除原有的软链接，并新建指向新路径的软链接。或者直接强制修改原始的软链接。
2025-04-06 21:30:51
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空空如也
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