prometheus+node_exporter+grafana详细部署流程(非docker部署)

一.环境说明以及效果展示

1.背景:在进行性能测试时,想直观看到服务器的瓶颈在哪里,cpu、内存占用多少,是否是网络因为导致性能上不去等等,而prometheus+node_exporter+grafana可以把从服务器采集到的信息直观进行展示。

2.环境说明:

使用一台轻量云主机(centos7.6,2c,4g)部署prometheus、node_exporter、grafana

云主机开放端口:41090、41091、41092,分别对应prometheus、node_exporter、grafana的端口

3.最终效果:

二.部署prometheus

1.下载地址:https://prometheus.io/download/

2.根据系统以及cpu架构,下载对应的压缩包(下载过程可能需要翻墙),然后拷贝到服务器,进行解压:tar -zxvf prometheus-2.37-rc.0.linux-amd64.tar.gz

3.进入到解压后的目录,vim prometheus.yml,以端口41090为例,修改配置文件如下,将主机ip以及端口修改:

rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["主机ip:41090"]

4.以后台运行方式启动prometheus:

nohup ./prometheus --config.file="/root/prometheus/prometheus-2.37.0-rc.0.linux-amd64/prometheus.yml" --web.listen-address=:41090 &

5.查看41090端口是否启动成功:lsof -i:41090

6.使用浏览器访问:http://ip:41090    可以查看到如下页面:

 使用浏览器访问:http://ip:41090/metrics  可以查看到主机数据展示如下:

三.部署node_exporter

通过node_exporter进行远程的主机监控。由于被监控的主机就是prometheus所在机器,故安装到同一主机下

1.下载地址:https://prometheus.io/download/

2.根据系统下载对应的压缩包(下载过程可能需要翻墙),然后拷贝到服务器,进行解压:tar -zxvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz

3.进入到解压后的目录,以端口41091为例,以后台运行方式启动node_exporter:

nohup ./node_exporter --web.listen-address=:41091 &

4.查看41091端口是否启动成功:lsof -i:41091

5.使用浏览器访问:http://ip:41091/metrics  可以查看到主机数据展示如下:

6.进入prometheus目录,修改配置文件vim  vim prometheus.yml,修改如下:

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["ip:41090"]
  - job_name: "node"
    static_configs:
      - targets: ["ip:41091"]

7.修改配置文件后,重启prometheus服务:

pkill prometheus

nohup ./prometheus --config.file="/root/prometheus/prometheus-2.37.0-rc.0.linux-amd64/prometheus.yml" --web.listen-address=:41090 &

lsof -i:41090

8.使用浏览器访问 http://ip:41090  点击status,弹出下拉框点击targets,能查看到添加到节点

 

四.部署Grafana

Gafana在此处就是一个看板功能,将prometheus采集到的数据源通过Grafana进行展示

1.下载Grafana:

方式一通过wget(此种方式下载速度较慢):

https://grafana.com/grafana/download

以centos为例:

wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-9.0.2-1.x86_64.rpm
sudo yum install grafana-enterprise-9.0.2-1.x86_64.rpm

方式二使用国内镜像下载然后上传到服务器,进行解压安装

地址:https://mirrors.huaweicloud.com/grafana/

执行命令:sudo yum install grafana-enterprise-9.0.2-1.x86_64.rpm

2.修改端口vim /etc/grafana/grafana.ini

以端口41092为例,vim模式下输入/port 按下n进行查找端口,将http_port改为41092,同时将前面的分号去掉

3.启动服务:

systemctl start grafana-server

systemctl enable grafana-server

4.添加 prometheus数据源

浏览器访问http://ip:41092  点击设置->Data sources->Data sources->Add data source

点击prometheus

 输入url后,点击最下方按钮“Save & test”

 5.导入看板样式

点击Dashboards,然后点击import

可以自己上传json file,也可以输入id导入模板样式,看板样式可以在网上或者Grafana官网进行查找。此处以9276为例,点击load

 完成后进入到Dashboards可以查看采集到的信息

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