delphi中 mapx鹰眼图的实现

道理很简单,就是用两个mapx,一个显示大图,一个显示小图,废话少说,直接上代码

//声明两个全局变量

var  

layer: CMapXLayer; //鹰眼图中,用于显示显示范围的那个图层,下面详细解释

ftr: CMapXFeature;  //鹰眼框

//窗体创建时,添加鹰眼框图层

procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject);
begin
  layer := map2.Layers.CreateLayer('rectlayer', EmptyParam, EmptyParam, EmptyParam, EmptyParam);
end;

//大图显示范围变化时,鹰眼图根据大图的情况来显示鹰眼框的大小

procedure TForm1.map1MapViewChanged(Sender: TObject);
var
  tmpFea: CMapXFeature;
  tmpPnts: CMapXPoints;
  tmpStyle: CMapXStyle;
begin

  //绘制鹰眼框
  if layer.AllFeatures.Count = 0 then begin
    tmpStyle := CoStyle.Create;
    tmpStyle.RegionBorderColor := clRed;
    tmpStyle.RegionPattern := miPatternNoFill;
    tmpStyle.RegionBackColor := clRed;
    tmpStyle.RegionBorderWidth := 1;
    tmpFea := map2.FeatureFactory.CreateRegion(map1.Bounds, tmpStyle);
    ftr := layer.AddFeature(tmpFea, EmptyParam);
  end else
  begin
    with ftr.Parts.Item[1] do begin
      RemoveAll;
      AddXY(map1.Bounds.XMin, map1.Bounds.YMin, EmptyParam);
      AddXY(map1.Bounds.XMax, map1.Bounds.YMin, EmptyParam);
      AddXY(map1.Bounds.XMax, map1.Bounds.YMax, EmptyParam);
      AddXY(map1.Bounds.XMin, map1.Bounds.YMax, EmptyParam);
      ftr.Update(ftr, EmptyParam);
    end;
  end;
  //mp2.Zoom := mp1.Zoom;
end;

//鹰眼图坐标变化,大图跟随变化

procedure TForm1.map2MouseDown(Sender: TObject; Button: TMouseButton;
  Shift: TShiftState; X, Y: Integer);
var MapX, MapY: Double;
    x1, y1: Single;
begin
  x1 := x + 0.0;
  y1 := y + 0.0;
  map2.ConvertCoord(x1, y1, MapX, MapY, miScreenToMap);  ;
  map1.CenterX := MapX;
  map1.CenterY := MapY;
end;


本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格和png的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地
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