Python 的 AIML

本文介绍AIML(人工智能标记语言)的基础知识,包括AIML文件的创建、Python中的AIML应用及随机响应设置等内容。

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AIML 指的是 Artificial Intelligence Markup Language (人工智能标记语言)
1、AIML 是什么?
AIML由Richard Wallace发明。他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Linguistics Internet Computer Entity 人工语言网计算机实体) 的机器人,并获得了多项人工智能大奖。
首先将创建 AIML 文件,并用 Python 赋予它生命。

AIML的常用标签:
1:pattern tag:支持模式匹配(正则表达式,模糊匹配),及基于template的返回
2:random tag:支持随机回答(一对多)
4:think,system tag: 支持简单逻辑记忆及自定义函数(本来打算扩展一下AIML, 搞一个支持Groovy语言的标签, 结果看到了它的(system)标签, 遂作罢)
5:javascript tag: 支持嵌入js脚本(适用于web chat开发,比如根据情绪改变表情等)。
6:srai tag: 支持多对一回答.

2、创建标准的启动文件
创建一个启动文件 std-startup.xml 作为读取AIML文件的主入口点是标准做法。在这里,将创建了一个初始文件用来匹配一种模式和进行一个动作。我们想匹配模式 load aiml b ,并且使它载入我们的 aiml 大脑作为响应。我们将即时创建 basic_chat.aiml 文件。

<aiml version="1.0.1" encoding="UTF-8">
    <!-- std-startup.xml -->

    <!-- <category> 作为AIML的原子级单元 -->
    <category>

        <!-- 匹配用户输入的模式 -->
        <!-- 如果用户输入 "LOAD AIML B" -->
        <pattern>LOAD AIML B</pattern>

        <!-- <Template> 用来响应模式 -->
        <!-- <learn>是一个aiml文件 -->
        <template>
            <learn>basic_chat.aiml</learn>
            <!-- 在这下面你能添加更多的aiml文件 -->
            <!--<learn>more_aiml.aiml</learn>-->
        </template>

    </category>

</aiml>

3、创建 AIML 文件
上面我们已经创建了只有一种模式句柄的 AIML 文件,load aiml b。当我们通过命令行运行这个机器人,它会尝试读取 basic_chat.aiml。除非我们已经完成创建,否则载入失败。下面的示例代码将告诉你 basic_chat.aiml 文件可以加入什么。我们将匹配两种基础的模式和响应。

<aiml version="1.0.1" encoding="UTF-8">
<!-- basic_chat.aiml -->

    <category>
        <pattern>HELLO</pattern>
        <template>
            Well, hello!
        </template>
    </category>

    <category>
        <pattern>WHAT ARE YOU</pattern>
        <template>
            I'm a bot, silly!
        </template>
    </category>

</aiml>

4、随机响应
你同样可以像下面的示例代码一样添加随机响应。当接收到“One time I”开头的信息(message),通配符“*”可以进行模糊匹配。

<category>
    <pattern>ONE TIME I *</pattern>
    <template>
        <random>
            <li>Go on.</li>
            <li>How old are you?</li>
            <li>Be more specific.</li>
            <li>I did not know that.</li>
            <li>Are you telling the truth?</li>
            <li>I don't know what that means.</li>
            <li>Try to tell me that another way.</li>
            <li>Are you talking about an animal, vegetable or mineral?</li>
            <li>What is it?</li>
        </random>
    </template>
</category>

5、运用 Python
首先用 pip 安装 aiml 包
sudo pip install aiml

创建了 aiml 类,学习启动文件,然后读取其余 aiml 文件。

import aiml

# 创建Kernel()和 AIML 学习文件
kernel = aiml.Kernel()
kernel.learn("std-startup.xml")
kernel.respond("load aiml b")

# 按组合键 CTRL-C 停止循环
while True:
    print kernel.respond(raw_input("Enter your message >> "))

加速大脑载入
当你渐渐有了许多 AIML 文件,机器人就需要很多时间去学习。这就需要大脑文件的介入了。在机器人学习完所有 AIML 文件后,它可以直接以文件形式存储大脑,再次运行时可以大大提升载入时间。

这里写代码片

参考备注:
http://python.jobbole.com/82007/
https://en.wikipedia.org/wiki/AIML
http://www.alicebot.org/documentation/aiml-primer.html
http://www.alicebot.org/aiml/aaa/
http://blog.youkuaiyun.com/lcllcl987/article/details/4575779
https://www.biaodianfu.com/python-aiml.html

### Python AIML 库简介 AIML(Artificial Intelligence Markup Language)是一种基于XML的语言,用于创建自然语言对话的聊天机器人。Python 的 `aiml` 库允许开发者通过加载预定义的知识库文件来构建简单的智能客服或聊天机器人。 #### 安装方法 可以通过 pip 工具轻松安装 `python-aiml` 库: ```bash pip install python-aiml ``` #### 使用方法概述 该库的核心功能围绕着 `Kernel` 类展开,主要操作包括加载知识库文件、响应用户输入以及管理会话状态。 --- ### 示例代码:基本使用流程 以下是使用 `python-aiml` 创建一个简单聊天机器人的示例: ```python import aiml # 初始化 Kernel 实例 kernel = aiml.Kernel() # 加载标准 AIML 文件 kernel.learn("std-startup.xml") # std-startup.xml 是常见的启动配置文件 kernel.respond("load aiml b") # 假设存在名为 "startup.xml" 的文件并调用了 load 脚本 # 获取用户输入并与 AIML 引擎交互 while True: user_input = input("> ") if user_input.lower() == "quit": break response = kernel.respond(user_input) print(response) ``` 在此代码中,`learn()` 方法用于加载 `.aiml` 文件,而 `respond()` 则返回针对用户输入的最佳匹配回复[^1]。 --- ### 自定义命令扩展 如果希望让机器人执行特定的 Python 函数,则可以在接收用户输入之前对其进行预处理。例如,在检测到特殊关键字时触发自定义逻辑而不是依赖 AIML 匹配规则。 下面是一个结合自定义命令的例子: ```python def execute_command(command): """ 执行动态命令 """ try: result = eval(command) # 注意安全性风险 return str(result) except Exception as e: return f"Error executing command: {e}" # 修改之前的循环部分 while True: user_input = input("> ") if user_input.startswith("!"): # 特殊指令前缀为 ! custom_response = execute_command(user_input[1:]) print(custom_response) else: response = kernel.respond(user_input) print(response) ``` 在这个例子中,任何以感叹号 (`!`) 开头的消息都会被解释成一条 Python 表达式,并尝试求值[^1]。 --- ### 高级特性支持 除了基础的功能外,还可以利用以下高级技术提升性能和用户体验: - **持久化存储**:保存和恢复会话数据以便长期维护上下文关系。 - **多线程/异步模式**:提高并发能力满足高负载需求场景下的实时响应速度。 - **集成外部 API 或服务**:增强功能性如天气查询、新闻推送等功能模块接入。 这些都可以通过对原始框架进一步封装或者二次开发完成。 ---
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