python 智能客服_智能客服 对话实现--python aiml包

本文介绍了如何使用Python的aiml库创建一个简单的智能客服对话系统。通过编写标准启动文件和AIML文件,定义匹配模式和响应规则。讲解了如何加载和使用AIML文件,以及如何在Python程序中实现对话交互,包括加速启动、动态加载更新、会话管理和断言设置等关键功能。

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利用了python的aiml包进行应答

什么是AIML?

AIML是Richard Wallace开发的。 他开发了一个叫A.L.I.C.E(Artificial Linguistics Internet Computer Entity)的机器人并且赢了几个人工智能的奖项。 有趣的是, 其中一个图灵测试是让一个人在文本界面跟一个机器人聊几分钟,看看人们是否认为它是个人类。 AIML是一种定义了匹配模式和决定响应的规则的一种XML。

要看完整的AIML入门,可以看一下 Alice Bot‘s AIML Primer.你可以在AIML wiki页学更多关于AIML的知识并知道它能做什么。 我们先写一些AIML文件并用Python给它一点生命。

写标准启动文件

标准是写一个叫std-startup.xml的启动文件作为载入AIML文件的主入口点。 这个例子里我们会写一个可以匹配一个模式并做一个动作的基本文件。 我们想要匹配模式load aiml b, 然后让它载入我们的aiml大脑。我们会花一分钟写一个basic_chat aiml文件。

LOAD AIML B

basic_chat.aiml

写AIML文件

上面我们写了一个只处理一种模式的AIML文件,load aiml b。当我们输入那条命令给机器人,它会加载basic_chat.aiml。当我们没写这个文件的时候是不会工作的。这里是你可以放到basic_chat.aiml的内容。我们会匹配两个基本模式和响应。

HELLO

Well, hello!

WHAT ARE YOU

I‘m a bot, silly!

随机回复

我们也可以加一些随机回复。这条在它收到一个以“One time I"开始的消息时会随机回复。 *是一个占位符代表能匹配任何字符。

ONE TIM

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