hadoop的RPC

最新推荐文章于 2025-08-17 20:11:47 发布
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分类专栏： Hadoop 文章标签： hadoop
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/joe_007/article/details/6714615
本文深入探讨了Hadoop RPC机制的核心实现细节，并提供了详细的代码分析过程及参考资料。

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最近在看hadoop的RPC的代码：

参考资料：

1.http://bbs.hadoopor.com/thread-329-1-1.html    hadoop RPC详细分析

2.http://caibinbupt.iteye.com/blog   hadoop源码分析三---八

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Hadoop RPC远程过程调用框架
JustinMars的博客
08-07 580
Hadoop RPC远程过程调用框架介绍
Hadoop RPC机制及完整调用流程
2301_79331387的博客
09-20 260
通过定义接口、实现接口、启动RPC服务和调用RPC服务，我们可以在分布式环境中实现远程方法调用。Hadoop RPC机制基于Java的RMI机制，并使用Protocol Buffer作为序列化框架，以提高性能和可扩展性。Hadoop RPC是Hadoop框架中用于实现分布式通信和远程过程调用的机制。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，其中的RPC（远程过程调用）机制在分布式环境中起着重要的作用。本文将详细介绍Hadoop RPC机制的工作原理以及完整的调用流程，并提供相应的源代码示例。
Hadoop RPC简介
datacreating的博客
10-31 2067
数新网络-让每个人享受数据的价值RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用协议，一种通过网络从远程计算机上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC它假定某些协议的存在，例如TPC/UDP等，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络七层模型中，RPC跨越了传输层和应用层，RPC使得开发，包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。·服务消费方（client）调用，以本地调用方式调用服务·client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体。
Hadoop RPC机制
JKerving的博客
10-30 1315
Hadoop作为分布式存储系统，各个节点之间的通信和交互必不可少，所以需要实现一套节点间的通信交互机制。RPC(Remote Procedure CallProtocol，远程过程调用协议)允许本地程序像调用本地方法一样调用远程机器上应用程序提供的服务，所以Hadoop实现了一套自己的RPC框架。Hadoop RPC框架没有使用JDK自带的RMI，而是基于IPC(Inter Process Communications，进程间通信)模型实现了一套高效的轻量级RPC框架，这套RPC框架底层主要采用Java N
深入解析Hadoop RPC：技术细节与推广应用
zuiyuelong的博客
07-13 1195
在分布式系统的核心架构中，远程过程调用（RPC）机制如同神经网络般连接着各个计算节点。Hadoop作为大数据处理的基石，其自主研发的RPC框架不仅支撑着内部组件的协同运作，更以独特的工程哲学诠释了分布式通信的本质。透明性作为RPC的核心特征，在Hadoop中通过多层次的抽象实现。开发者只需定义Java接口（如ClientProtocol），框架自动处理远程调用的所有细节。
Hadoop Rpc简单实现
在记录自己编程工作与编程生活的同时，给那些困于无法入门编程世界的朋友提供一点帮助，在有限的生命中给有需要的人尽一点绵薄之力。
04-22 3296
Hadoop Rpc简单实现一、Hadoop RPC总体架构二、Hadoop Rpc特点三、实现步骤四、运行及实验结果 一、Hadoop RPC总体架构 序列化层 序列化作用主要还是将结构化数据对象转换成字节流用于网络传输或写入持久存储。 在RPC中，主要是将用户请求的参数或者服务器应答转化成字节流跨机器传输。 函数调用层 作用：定位所需调用的函数并执行函数。 依赖：Java的反射与Java的动态代理模式来实现 网络传输层 作用：用于描述Client与Server之间的消息格式。 依赖：Hadoop
Hadoop RPC进程通信应用
AdamShyly的博客
05-05 1414
Hadoop的RPC是基于socket的半双工通信机制，两边如果需要互相向对方传数据则需要建立两个通道；还要注意同一时间只能存在一个通道，否则双方的通信都会进入阻塞状态 package com.linux.rpc2; import org.apache.hadoop.io.Text; public interface RPCProtocol { long versionID = 999; public void testProgram(int inputData); .
轻松使用Hadoop RPC
欢迎朋友，我是一名十多年开发经验的新手，希望多多指教。
05-22 634
Hadoop RPC是Hadoop的一个重要部分，提供分布式环境下的对象调用功能，源码在org.apache.hadoop.ipc中。而HBase也几乎完全copy了这部分的源码，只是在配置项上面有所改动。关于Hadoop RPC的机制分析和源码解读，网上已经有许多资料，一搜一大把，这里就不在描述了。本文通过一个小例子，介绍如何调用Hadoop RPC
Hadoop系列番外篇之一文搞懂Hadoop RPC框架及细节实现（深度好文，纯干货）
清风的博客
05-29 1032
网络通信模块是分布式系统中最底层的模块。它直接支撑了上层分布式环境下复杂的进程间通信（Inter-Process Communication, IPC）逻辑，是所有分布式系统的基础。远程过程调用（Remote Procedure Call, RPC）是一种常用的分布式网络通信协议。它允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，同时将网络的通信细节隐藏起来，使得用户无须额外地为这个交互作用编程。
1. Hadoop RPC使用
cl2010abc的专栏
06-22 568
haoodp rpc
hadooprpc机制&&将avro引入hadooprpc机制初探
03-02
RPC(RemoteProcedureCall)——远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPCServer实现了一种抽象的RPC服务，同时提供Call队列。RPCServer作为服务提供者由两个...
Hadoop RPC机制分析
05-28
《Hadoop RPC机制详解》 在分布式计算领域，Hadoop是一个不可或缺的名字，它提供了一整套处理大数据的框架。在Hadoop中，远程过程调用（RPC）是核心组件之一，它使得节点间的通信变得高效且可靠。本文将深入探讨...
Hadoop入门
qq_72758246的博客
08-17 321
Hadoop是什么Hadoop是Apache基金会开发的一套开源软件平台。它的功能是利用服务器集群对海量数据进行分布式处理。核心组件包括HDFS、MapReduce、YARN和Hadoop基础功能库。Hadoop生态系统广义上的Hadoop指的是一个更广泛的概念，即Hadoop生态圈。Hadoop是云计算PaaS层的解决方案之一，广泛应用于数据服务基础平台建设、用户画像、网站点击流日志数据挖掘等。创建数据库查看数据库信息删除数据库-- 强制删除数据库。
hadoop 前端yarn 8088端口查看任务执行情况
KANGBboy的博客
08-13 790
但聚合资源分配的内存时间积分（ 2612397662 MB-seconds ）远大于被抢占的资源积分（ 24922718 MB-seconds ），说明容器内存申请过高，实际使用不足，需降低容器内存请求。设置 tez.am.container.reuse.enabled=true ，允许AM容器复用，减少YARN调度 overhead，尤其适合短任务场景。一、核心参数调整：减少资源抢占，匹配实际需求。
完整源码+技术文档！基于Hadoop+Spark的鲍鱼生理特征大数据分析系统免费分享
biyesheji88的博客
08-13 1232
完整源码+技术文档！基于Hadoop+Spark的鲍鱼生理特征大数据分析系统免费分享
计算机毕设选题推荐-基于大数据的全面皮肤病症状数据可视化分析系统【Hadoop、spark、python】
最新发布
BYSJLG的博客
08-17 710
本文介绍了一个基于大数据的皮肤病症状数据可视化分析系统。该系统利用Hadoop和Spark技术处理海量医疗数据，结合Python、Django和Echarts实现16个维度的深度分析。项目背景显示我国皮肤病患病率高达40%-70%，年新增患者约3000万，亟需大数据技术支持精准医疗分析。系统具有医疗健康、技术创新和社会价值等多重意义，能为疾病预防和治疗方案制定提供科学依据。开发环境采用Hadoop、Spark、Python等技术栈，实现了登录管理、数据可视化等核心模块。代码示例展示了皮肤病类型分布统计功能，
大数据技术入门精讲（Hadoop+Spark）
m0_56487684的博客
08-12 462
非结构化（非结构化数据是指没有固定格式或模式的数据，通常是文本、图像、音频、视频等形式），半结构化数据（半结构化数据格式包括JSON、XML、HTML等）：NoSQL数据库，并发程序。下面datanode存数据，相同颜色的是同样的数据（备份防丢），顶上的是管理单元， active是直接管理单元，standby是备份的管理信息，即备份结点（替补）。是否存在一套整体解决方案，可以存储海量结构化，半结构化，非结构化数据，并且可以处理海量数据，扩展性还很强。现在数据海量增大后，需要更好的管理处理数据。
WPF 开发的瑞士军刀：Prism 框架从入门到精通指南
candy的博客
08-13 142
在现代 WPF 应用开发中，构建可维护、可扩展且易于测试的应用程序是每个开发者追求的目标。微软模式与实践团队开发的 Prism 框架正是为此而生。Prism 不仅是一个框架，更是一套设计模式和最佳实践的集合，它基于 MVVM 模式，提供了模块化开发、依赖注入、事件聚合、导航管理等核心功能，帮助开发者构建复杂而灵活的 WPF 应用。本文将带你从 Prism 的基础概念开始，逐步深入其核心功能，并通过丰富的代码示例，助你掌握从入门到精通的全过程。
五、ZooKeeper、Kafka、Hadoop、HBase、Spark、Flink集群化软件的部署
2302_80308074的博客
08-15 1361
小贴士：如果有防火墙，需要按端口清单放行：ZK(2181)、Kafka(9092)、Hadoop(9870/8088)、HBase(16010)、Spark(7077/8080)、Flink(8081)。做什么：下载→设置 JAVA_HOME→写 4 个配置→格式化→启动→验证。做什么：下载→配置 masters/workers→启动→跑示例。做什么：下载→改监听地址→初始化存储→启动→发消息测试。做什么：下载→简单配置→启动→用 shell 验证。3）设置每台机器的主机名（可选但推荐）
hadooprpc
03-08
### Hadoop RPC 工作机制 Hadoop RPC（远程过程调用）是一种允许不同节点之间相互通信的技术，主要用于分布式文件系统的操作。通过这种技术，客户端可以像本地方法一样调用服务器端的方法。 #### 建立连接 当Hadoop客户端向NameNode发起RPC请求时，首先要建立到服务端的Socket连接[^3]。这一阶段涉及到网络地址解析和服务端口定位等工作。为了提高效率并减少开销，通常会采用长连接的方式保持一段时间内的多次交互而不必每次都重新创建新的TCP链接。 #### 序列化与反序列化 数据在网络上传输之前需要被转换成字节流形式，即所谓的“序列化”。而在接收方则要执行相反的操作——把收到的数据还原回原始对象结构，这称为“反序列化”。对于Hadoop而言，其内部实现了自定义的Writables接口来支持高效的数据交换格式[^1]。 #### 请求处理流程 一旦建立了稳定可靠的通信链路之后，接下来就是实际的消息传递环节了： - 客户端发送带有参数的具体命令给目标机器上的指定程序； - 对应的服务进程接收到消息后依据协议规定解析出意图，并据此做出响应动作； - 执行完毕后再将结果封装好返回给发出指令的一方； 整个过程中还包含了错误检测、超时控制等功能以确保可靠性[^2]。 ```java // 创建代理实例用于访问远程服务 InetSocketAddress addr = new InetSocketAddress("localhost", port); MyProtocol proxy = RPC.getProxy(MyProtocol.class, MyProtocol.versionID, addr, conf); // 调用远程方法 long result = proxy.myMethod(param1,param2); ``` 上述代码展示了如何使用`RPC.getProxy()`函数获取一个能够代表远端实体的对象引用，进而可以通过它来进行跨主机边界的方法调用。 ### 解决方案针对常见问题 - **性能瓶颈** 如果发现系统吞吐量不足或者延迟过高，则可能是由于频繁地打开关闭socket造成的资源浪费所致。此时应该考虑调整配置项使得尽可能多地重用已存在的连接而不是每次都要新建断连。 - **版本不兼容** 当遇到因API变更引起的老版客户端无法正常工作的情况时，建议引入向前/向后的兼容策略，比如保留旧签名的同时增加新特性标记位以便区分不同的行为模式。 - **安全性隐患** 面对潜在的安全威胁如中间人攻击等问题，务必启用SSL/TLS加密传输通道并对所有入站流量实施严格的认证授权措施防止未授权访问发生。
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