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基本一、数据管理vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集 seq，from:to，sequence：等差序列 rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象 sort，order，unique，rev：排序 un

用cbind() 和rbind() 构建分块矩阵正如前面所暗示的，可以利用函数cbind() 和rbind() 把向量和矩阵拼成一个新的矩阵。概略地说，cbind() 把矩阵横向合并成一个大矩阵（列方式），而rbind()是纵向合并（行方式）。在命令中> X cbind() 的参数要么是任何长度的向量，要么是列长度一致的的矩阵（即行数一样）。结果将是一个合并arg1 ,

在使用R做数据挖掘时，最常用的数据结构莫过于dataframe了，下面列出几种常见的dataframe的操作方法。1.查看数据head(dataframe) # 查看数据前10行tail(dataframe) # 查看数据后10行2.合并数据(1)data.frame(x,y)x,y是dataframe或者一列数据，x和y的行数一样，

dd data.frame(b = factor(c("Hi","Med","Hi","Low"), levels = c("Low","Med","Hi"), ordered = TRUE), x = c("A","D","A","C"), y = c(8,3,9,9), z = c(1,1,1,2))sort by column z (descending) then by column b

一、数据科学家的起源"数据科学"（DataScience）起初叫"datalogy "。最初在1966年由Peter Naur提出，用来代替"计算机科学"（丹麦人，2005年图灵奖得主，丹麦的计算机学会的正式名称就叫Danish Society of Datalogy，他是这个学会的第一任主席。Algol 60是许多后来的程序设计语言，包括今天那些必不可少的软件工程工具的原型。图灵奖被

摘自：http://www.biostatistic.net/thread-195-1-1.html用于字符串分割的函数：如strsplit('123abcdefgabcdef','ab')[[1]][1] "123"   "cdefg" "cdef" #字符串连接：paste() #paste(..., sep = " ", collapse

KK学习助手基础统计学编程机器学习文本挖掘数据可视化大数据工具集合怎样成为一个数据科学家？有人说数据科学家将会是未来最性感的职业？且看小编攒的数据科学家学习路线图。第1节: 基础线性代数、概率

"Data Science = statistics who uses python and lives in San Francisco"恰好我马上启程到 Twitter 的 data science team，而且恰巧懂一点点统计和住在旧金山，所以冲动地没有邀请就厚脸回答了:D我认为有几个大方面1）学好 python。现在几乎所以公司的数据都可以 api 给你，