openGauss学习笔记-216 openGauss性能调优-确定性能调优范围-硬件瓶颈点分析-CPU

最新推荐文章于 2024-08-30 10:00:00 发布
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分类专栏： openGauss学习笔记 文章标签： openGauss 国产数据库 开源数据库 数据库 RDBMS
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本文是openGauss性能调优系列的一部分，主要聚焦于CPU瓶颈的识别和分析。通过top命令监控CPU使用情况，关注'us'、'sy'和'id'指标，当'id'低于10%时，表明CPU负载高。建议根据业务SQL优化或检查异常系统进程。同时，使用'gstack'查看线程调用栈以深入分析高CPU占用的原因。

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openGauss学习笔记-216 openGauss性能调优-确定性能调优范围-硬件瓶颈点分析-CPU

获取openGauss节点的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，是否存在瓶颈点。

216.1 CPU

通过top命令查看openGauss内节点CPU使用情况，分析是否存在由于CPU负载过高导致的性能瓶颈。 top命令经常用来监控linux的系统状况，是常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用情况。

参数解释：

  • d：number代表秒数，表示top命令显示的页面更新一次的间隔。默认是5秒。
  • b：以批次的方式执行top。
  • n：与b配合使用，表示需要进行几次top命令的输出结果。
  • p：指定特定的pid进程号进行观察。

216.2 查看CPU状况

查询服务器CPU的使用情况主要通过以下方式：

在所有存储节点，逐一执行top命令，查看CPU占用情况。执行该命令后，按“1”键，可查看每个CPU核的使用率。

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