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近日，Facebook 共享了 Caffe2 在支持循环神经网络（RNN）方面的最新成果。在 Caffe2 RNN 中，最突出的亮点是几乎零开销的 RNN 引擎，它不仅可执行任意 RNN 单元且难以置信地灵活，还可以进行束搜索；Caffe2 RNN 还允许每块 GPU 使用大批量数据进行训练，并实现了所谓的静态 RNN。通过 Caffe2 RNN，Facebook 的神经机器翻译的效率提升高达

学习思路 1、先看官方文档，学习如何使用python调用caffe2包，包括 Basics of Caffe2 - Workspaces, Operators, and NetsToy RegressionImage Pre-ProcessingLoading Pre-Trained ModelsMNIST - Create a CNN from Scratch caffe2官方教程以p