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RSS订阅原创 少样本学习
深度学习是data hungery的方法， 需要大量的数据，标注或者未标注。少样本学习研究的就是如何从少量样本中去学习。拿分类问题来说,每个类只有一张或者几张样本。少样本学习可以分为zero-shot learning，即要识别训练集中没有出现过的类别样本，和one-shot learning/few shot learning,即在训练集中，每一类都有一张或者几张样本。人类是有少样本学习的能...
2018-05-14 17:49:33
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原创 基于聚类的“图像分割”
先介绍图像分割的一点知识。所谓图像分割就是利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分成若 干个互不重叠的区域，并使这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区 域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域 提取出来用于不同的研究。传统的图像分割方法有基于边缘检测；基于阈值分割，比如图，颜色，灰度等；水平集方法等。现在比较新的就是利用深度学习的图像分割，比如FCN的语义分割，
2017-06-15 22:51:52
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原创 安装ubuntu常见问题解决办法
前几天安装Ubuntu和windows，遇到了好多问题，现在分享一下我的一些经验（因为我几乎找遍了所遇到问题的解决方法，包括英文网站，挺多方法都不能解决问题，还结合了《鸟哥私房菜》这本书的一点知识），避免像我一样丢失数据又耽误时间。说明一下我的是戴尔笔记本，不同品牌可能略威有差异。（声明一下我的知识有限，难免有些知识会讲错，用词不专业，欢迎指出）
2017-06-15 21:58:05
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原创 如何训练你的神经网络？
深度学习领域中有一些不错的做法，以便有效地训练深层神经网络。 在这篇文章中，将介绍一些最常用的实践，从训练数据的重要性，超参数的选择到更快的DNNs原型的更一般的方法.
2017-06-15 00:29:44
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空空如也
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