shopkeeper_的博客

基于YOLOv5的王者荣耀目标检测4-拓展-对电脑屏幕进行实时检测一、前言二、正文1、思路2、实践2.1、修改配置文件detect.py2.2、使用MSS实时截屏并推理3、效果展示一、前言上一篇博客：基于YOLOv5的王者荣耀目标检测3-简单地利用训练好的模型进行推理二、正文1、思路2、实践2.1、修改配置文件detect.py2.2、使用MSS实时截屏并推理3、效果展示...

基于YOLOv5的王者荣耀目标检测3-利用训练好的模型进行推理一、前言二、正文1、修改配置文件一、前言上一篇博客：基于YOLOv5的王者荣耀目标检测2-训练模型二、正文1、修改配置文件train.py中，修改如下三处参数修改之后，示例如下：运行detect.py，可以看到推理的结果推理的结果会保存在这里到此，用YOLO简单地进行推理就完成了。...

基于YOLOv5的王者荣耀目标检测2-训练模型一、前言二、正文1、准备工作1.1、克隆项目代码1.2、配置环境一、前言上一篇博客：基于YOLOv5的王者荣耀目标检测1-准备数据集二、正文1、准备工作1.1、克隆项目代码github地址考虑到github国内访问速度较慢，为了方便，我自己也拷贝了一份官方的文件，放在我的gitee上：gitee克隆下来是如下项目结构，环境使用之前创建好的“pythorch”1.2、配置环境在终端（terminal）中输入...

2019年江苏大学885代码题一、前言二、正文1、搭建环境1.1、NVDIA驱动、ANCONDA深度学习环境、PyCharm2.准备数据集2.1、获取原始视频2.2、创建图片保存目录2.3、获取原始图片2.4、使用LabelImg标记图片2.5、将数据集由VOC格式转换成YOLO格式，并划分训练集和验证集一、前言本文只演示整体流程，不涉及原理的解读YOLOv5版本：6.1训练数据集：GPU（我的电脑是3060，显卡性能越好，训练的速度越快）IDE：PyCharm视频播放工具：PotPlayer（

https://gitee.com/la-la-pi/yolo-papper