SQL Server Group by

本文介绍了SQL Server中的GROUP BY语句,用于根据指定字段对数据进行分组,并结合COUNT等聚合函数进行统计。通过示例代码解释了如何统计表中字段重复次数,以及WHERE和HAVING子句的区别。HAVING子句用于在聚合后过滤数据,满足特定条件。注意GROUP BY需与SELECT中的所有字段对应。

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Group by语句,是SQL Server的一个分组语句。什么意思呢?分组的意思就是将一个数据集根
据指定的字段来进行区域的划分,然后划分后可以进行数据的处理。
文字说多也不好理解,直接上代码,一看就懂。
如下:我有一张表sc,里面有一个字段sno,该字段有多行重复的值。
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需求:我要统计sno字段中每个值重复的个数;
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理解操作:我在查询的时候使用了group by语句。而且group by语句根据sno字段来进行分组,而后搭配聚合函数count()(统计函数)来进行个数的统计。
从上面的语句中我们不难得出group by语句的作用,group by语句就是根据select语句的字段进行划分。例如:sno字段有值‘s001’三个,那么group by语句就把这三个值为一样的划为一组。
需要注意的是,group by语句分组条件是select语句的所有字段。什么意思呢?文字看起来没有代码看起来更直观一点。废话不多说,上代码。

select sno,cno,score from sc 
group by sno,cn,score

代码如上,select有三个字段,group by 同样要有三个字段。否则就会报以下错误。
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在group by语句中,是不能使用where语句的,where语句的功能全交给了having语句。原因是语句执行先后的问题。
having 语句的使用和where语句区别不大,具体使用看下面演示。
需求:求score字段的平均值大于60的
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group by语句一般都是搭配聚合函数一起使用。Select语句中有聚合计算的不用在group by语句中进行分组。

### SQL Server 中 `GROUP BY` 的用法 在 SQL Server 中,`GROUP BY` 子句用于将数据分组以便执行聚合操作。它通常与聚合函数一起使用,例如 `SUM()`、`AVG()`、`COUNT()` 和 `MAX()` 等[^1]。 #### 基本语法 以下是 `GROUP BY` 的基本语法: ```sql SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1; ``` 在这个例子中,`column1` 是用来分组的列,而 `aggregate_function(column2)` 则是对每组应用的一个聚合函数。 #### 示例 1:计算每个部门的员工总数 假设有一个名为 `Employees` 的表,其中包含以下字段:`EmployeeID`, `DepartmentID`, 和其他个人信息。要统计每个部门中的员工数量可以这样写查询语句: ```sql SELECT DepartmentID, COUNT(EmployeeID) AS EmployeeCount FROM Employees GROUP BY DepartmentID; ``` 此查询返回的结果将是每个 `DepartmentID` 对应的员工数。 #### 示例 2:按类别汇总销售额 如果有一张销售记录表 `Sales`,其中包括产品类别 (`Category`) 和金额 (`Amount`) 字段,则可以通过下面的方法来查看各类别的总销售额: ```sql SELECT Category, SUM(Amount) AS TotalSales FROM Sales GROUP BY Category; ``` 这段代码会给出每一类商品所对应的总计售额。 #### 结合条件过滤 有时可能还需要进一步筛选满足特定条件的数据集后再做分组处理。这需要用到 `HAVING` 子句而不是普通的 `WHERE` 条件因为后者无法作用于已经完成分组后的结果上。 比如找出那些至少有两名成员以上的部门信息: ```sql SELECT DepartmentID, COUNT(*) AS MemberCount FROM Employees GROUP BY DepartmentID HAVING COUNT(*) >= 2; ``` 这里通过 HAVING 设置了一个阈值要求只有当某个部门内的雇员数目大于等于两个时才会被纳入最终输出之中。 #### 使用 CASE 表达式增强灵活性 为了增加更多的控制逻辑,在某些情况下可以在 SELECT 或 GROUP BY 部分加入 case when...then ...else end 这样的结构来自定义分类标准或者调整数值展示方式。例如基于年龄区间划分客户群体并分别求其平均消费水平如下所示: ```sql SELECT CASE WHEN Age BETWEEN 0 AND 18 THEN 'Child' WHEN Age BETWEEN 19 AND 65 THEN 'Adult' ELSE 'Senior Citizen' END AS CustomerGroup, AVG(Spendings) AS AverageSpendingPerCustomer FROM Customers GROUP BY CASE WHEN Age BETWEEN 0 AND 18 THEN 'Child' WHEN Age BETWEEN 19 AND 65 THEN 'Adult' ELSE 'Senior Citizen' END ; ``` 上述脚本利用了嵌套式的CASE表达式实现了根据不同年龄段重新定义顾客群别,并据此进行了相应的均值运算[^3]。 ### 注意事项 - 如果未指定任何聚集功能却尝试运用 group by ,则会产生错误提示。 - 所有的非聚集项都必须出现在group by子句里头除非它们参与到了某种形式上的转换过程当中去像前面提到过的case那样。
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