
bert
shlhhy
这个作者很懒,什么都没留下…
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PaddlePaddle深度学习实践
百度提供的用于企业深度学习辅助的平台:https://www.paddlepaddle.org.cn/。1. 优化策略本人的工作内容部分涉及算法,受开发流程的限制,在调参优化上的经验较少,因此补充下本部分内容。原创 2021-06-02 09:57:45 · 103 阅读 · 0 评论 -
bert 生成文本句向量
之前生成文本句向量的方法是:训练词向量模型w2v,将句子中各词的向量进行平均,现在想尝试一下用bert模型生成句向量。1.bert模型结构all_encoder_layers: 经过transformer_model函数返回每个block的结果,即对应bert的12个Transformer层sequence_output:bert最后一层的输出,不明白其与all_encoder_layers最后一层的输出有何不同?2. 加载bert模型加载bert模型主要使用modeling文件中的相关函数原创 2020-09-04 16:56:38 · 7027 阅读 · 3 评论 -
tensorflow 安装与语法介绍
1. tensorflow安装安装tensorflow:pip3 install tensorflow安装后报错DLL load failed,原因是protobuf的版本不匹配,pip install protobuf==3.6.0后错误消失安装CUDAimport tensorflow时报错Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll,原因是CUDA安装失败,CUDA是GPU的并行计算框架。与tensorflow_gpu配套使用,需要原创 2020-08-19 16:00:55 · 253 阅读 · 0 评论 -
bert 实体识别
1. 训练语料bert基于字进行训练,学习获取句子的上下文、语义信息等,具有较好的泛化性。标注语料示例:非命名实体采用O表示,命名实体根据其属性进行标注,如ORG:组织机构,PER:人名等,可自行定义。实体的第一个字符采用 B- 进行表示,余下字符采用 I- 进行表示。世 界 动 物 卫 生 组 织 的 英 文 简 称 为 什 么 。B-ORG I-ORG I-ORG I-ORG I-ORG I-ORG I-ORG O O O O O O O O O2 数据集说明source:训练集中文,t原创 2020-08-19 15:42:49 · 2335 阅读 · 5 评论 -
bert 文本多分类
1. 训练语料bert基于字进行训练,学习获取句子的上下文、语义信息等,具有较好的泛化性。标注语料示例:非命名实体采用O表示,命名实体根据其属性进行标注,如ORG:组织机构,PER:人名等,可自行定义。实体的第一个字符采用 B- 进行表示,余下字符采用 I- 进行表示。世 B-ORG界 I-ORG动 I-ORG物 I-ORG卫 I-ORG生 I-ORG组 I-ORG织 I-ORG的 O英 O文 O简 O称 O为 OO B-ORGI I-ORGE I-ORG。 O原创 2020-07-16 14:25:56 · 2753 阅读 · 0 评论