kafka查看消费了多少条数据

storm jar接收程序,如果指定了forceFromStart=false,则从最新的数据开始读,最新是指多长时间的,有具体的参数设置
如果指定了为true,则从最老的数据开始消费。


如何查看目前的消费者是否已经读到最新的数据:


kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker
#kafka查看topic各个分区的消息的信息
kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --group **  --topic ***  --zookeeper *:2181,*:2181,*:2181/kafka
--zookeeper 那里是指kafka在zk中的path,即使zk有多个机器,如果在其中一台上执行此命令,显示连接不上,只写那台机器的地址端口+kafka的path即可
指定自己的分组 自己消费的topic会显示kafka总共有多少数据,以及已经被消费了多少条
结果:
GROUP     TOPIC     PID       OFFSET             LOGSIZE   LAG
消费者组  话题id    分区id    当前已消费的条数   总条数    未消费的条数



注意:以kafkaspout类作为消费者去读kafka数据,相当于直接从kafka server上取文件,没有消费者组的概念
每次读的数据存在自己zk的offet中
所以不能通过上述命令查看







Kafka是一个分布式流处理平台,主要用于构建实时数据管道和流应用程序。Kafka消费者可以按照不同的策略来获取消息,比如最新的消息、最早的未处理消息等。如果你想指定消费数据,可以通过以下步骤在Kafka中实现: 1. 确定你想要消费的主题(Topic)以及对应的分区(Partition)。 2. 确定你想要消费的起始位置。如果你想要从最新消息开始消费,可以从最新的偏移量(Offset)开始;如果你想要从最早的消息开始消费,可以使用最早的偏移量。除此之外,你也可以指定一个具体的偏移量来开始消费。 3. 消费者启动后,可以设置一个简单的循环,持续从Kafka中拉取消息。通常在循环中会有一个件判断,比如当消费的消息数量达到你想要的数量时就退出循环。 使用Kafka的高级API(如Kafka Streams或Kafka Consumer API)可以更方便地控制消费的起始位置和消费数据量。以Kafka Consumer API为例,你可以通过`poll`方法来拉取一定数量的消息,并在内部通过计数器来控制消费的消息数量。 示例代码(使用Kafka Consumer API): ```java Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("group.id", "test"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); String topic = "your_topic"; consumer.subscribe(Arrays.asList(topic)); int targetNumOfRecords = 2; // 目标消费的消息数量 int recordsCount = 0; // 已消费的消息数量 try { while (recordsCount < targetNumOfRecords) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { // 处理消息逻辑 System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value()); recordsCount++; } } } finally { consumer.close(); } ``` 在这个示例中,消费者会持续从Kafka拉取消息,并通过一个计数器`recordsCount`来记录已消费的消息数量,一旦达到指定的`targetNumOfRecords`,就会停止消费
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