Codeforces 208 div2 D. Dima and Hares

本文详细介绍了Codeforces平台上的208div2D.DimaandHares问题的解决策略,通过动态规划(dp)算法进行深入分析,提供了解决该问题的代码实现细节。特别关注了如何处理最大值求解过程中的边界条件,以及在特定情况下如何得到唯一解。

题目:Codeforces 208 div2 D. Dima and Hares

 tag :dp

思路:dp[i][0] 表示i先于i+1 前 i 项的最大值

          dp[i][1] 表示i后于i+1 前 i 项的最大值

注意:求最大值的时候要注意最后一项,如果单纯求max(dp[n][1],dp[n][0])就错了,因为dp[n][1]没有第n+1项

            同时,当n=1的时候,答案唯一 a[1] 


import java.math.BigInteger;
import java.util.*;

import static java.util.Arrays.sort;

public class Main{
    public static int max(int a,int b){
        return a>b?a:b;
    }
    public static void main(String args[]){
        Scanner cin=new Scanner(System.in);
        int n;
        int maxn=3010;
        int a[]=new int[maxn];
        int b[]=new int[maxn];
        int c[]=new int[maxn];
        int[][] dp=new int[maxn][2];
        while(cin.hasNext()){
            n=cin.nextInt();
            for(int i=1;i<=n;i++)
                a[i]=cin.nextInt();
            for(int i=1;i<=n;i++)
                b[i]=cin.nextInt();
            for(int i=1;i<=n;i++)
                c[i]=cin.nextInt();
            if(n==1){
                System.out.println(a[1]);
                continue;
            }
            Arrays.fill(dp[1],0);
            Arrays.fill(dp[0],0);
            dp[1][0]=a[1];
            dp[1][1]=b[1];
            for(int i=2;i<n;i++){
                dp[i][0]=max(dp[i-1][0]+b[i],dp[i-1][1]+a[i]);
                dp[i][1]=max(dp[i-1][0]+c[i],dp[i-1][1]+b[i]);
            }
            int ans=max(dp[n-1][0]+b[n],dp[n-1][1]+a[n]);
            System.out.println(ans);
        }
    }
}


对于Codeforces Round 1005 Div. 2中的D题解答或解释,当前提供的引用资料并未直接涉及该轮次的比赛题目详情。然而,可以基于过往比赛的经验以及相似类型的编程竞赛问题提供一般性的指导。 ### 解决方案概述 通常情况下,在解决此类算法竞赛题目时,会遵循特定的方法论来处理输入数据并计算所需的结果。虽然具体到Codeforces Round 1005 Div. 2 Problem D的信息未被提及,但可以根据以往经验推测可能涉及到的数据结构和算法技术: - **读取测试案例数量**:程序首先应该能够接收多个独立的测试案例数目\(t\),其中每一个案例都包含了不同的参数集[^3]。 - **解析数组元素**:针对每个测试案例,需解析给定长度为\(n\)的一系列整数\[a_1, a_2,...,a_n\]作为操作对象[^2]。 - **查询次数限制**:需要注意的是,所有测试案例中查询总数不得超过设定的最大值,比如这里提到不超过\(2 \times 10^5\)次查询[^1]。 - **输出格式规定**:当准备打印最终答案时,应按照指定格式输出结果,并继续处理下一个测试案例直到完成全部测试[^4]。 考虑到这些通用原则,如果要设计一个适用于此类型问题的解决方案框架,则可能会如下所示: ```python def solve_problem(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() index = 0 results = [] t = int(data[index]) index += 1 for _ in range(t): n = int(data[index]) index += 1 numbers = list(map(int, data[index:index+n])) index += n # 假设这里是解决问题的核心逻辑部分, # 需要根据具体的Problem D描述调整这部分代码实现。 result_for_case = "Example Result" results.append(result_for_case) print("\n".join(results)) ``` 上述伪代码展示了如何构建基本架构用于批量处理多组测试用例,但是核心业务逻辑需要依据实际问题定义进行填充和完善。
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