Codeforces 208 div2 D. Dima and Hares

本文详细介绍了Codeforces平台上的208div2D.DimaandHares问题的解决策略,通过动态规划(dp)算法进行深入分析,提供了解决该问题的代码实现细节。特别关注了如何处理最大值求解过程中的边界条件,以及在特定情况下如何得到唯一解。

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题目:Codeforces 208 div2 D. Dima and Hares

 tag :dp

思路:dp[i][0] 表示i先于i+1 前 i 项的最大值

          dp[i][1] 表示i后于i+1 前 i 项的最大值

注意:求最大值的时候要注意最后一项,如果单纯求max(dp[n][1],dp[n][0])就错了,因为dp[n][1]没有第n+1项

            同时,当n=1的时候,答案唯一 a[1] 


import java.math.BigInteger;
import java.util.*;

import static java.util.Arrays.sort;

public class Main{
    public static int max(int a,int b){
        return a>b?a:b;
    }
    public static void main(String args[]){
        Scanner cin=new Scanner(System.in);
        int n;
        int maxn=3010;
        int a[]=new int[maxn];
        int b[]=new int[maxn];
        int c[]=new int[maxn];
        int[][] dp=new int[maxn][2];
        while(cin.hasNext()){
            n=cin.nextInt();
            for(int i=1;i<=n;i++)
                a[i]=cin.nextInt();
            for(int i=1;i<=n;i++)
                b[i]=cin.nextInt();
            for(int i=1;i<=n;i++)
                c[i]=cin.nextInt();
            if(n==1){
                System.out.println(a[1]);
                continue;
            }
            Arrays.fill(dp[1],0);
            Arrays.fill(dp[0],0);
            dp[1][0]=a[1];
            dp[1][1]=b[1];
            for(int i=2;i<n;i++){
                dp[i][0]=max(dp[i-1][0]+b[i],dp[i-1][1]+a[i]);
                dp[i][1]=max(dp[i-1][0]+c[i],dp[i-1][1]+b[i]);
            }
            int ans=max(dp[n-1][0]+b[n],dp[n-1][1]+a[n]);
            System.out.println(ans);
        }
    }
}


### 关于Codeforces Round 704 Div. 2 的信息 对于Codeforces Round 704 Div. 2的比赛,虽然未直接提及具体题目解析或参赛体验的内容,但是可以根据平台的一贯风格推测该轮比赛同样包含了多种算法挑战。通常这类赛事会涉及数据结构、动态规划、图论等方面的知识。 考虑到提供的参考资料并未覆盖到此特定编号的比赛详情[^1],建议访问Codeforces官方网站查询官方题解或是浏览社区论坛获取其他选手分享的经验总结。一般而言,在赛后不久就会有详细的解答发布出来供学习交流之用。 为了帮助理解同类型的竞赛内容,这里提供了一个基于过往相似赛事的例子——如何通过居中子数组特性来解决问题的方法: ```cpp // 假设有一个函数用于处理给定条件下的数组恢复问题 vector<int> restoreArray(vector<vector<int>>& adjacentPairs) { unordered_map<int, vector<int>> adj; for (auto& p : adjacentPairs){ adj[p[0]].push_back(p[1]); adj[p[1]].push_back(p[0]); } int start = 0; for(auto& [num, neighbors] : adj){ if(neighbors.size() == 1){ start = num; break; } } vector<int> res(adjacentPairs.size() + 1); unordered_set<int> seen; function<void(int,int)> dfs = [&](int node, int idx){ seen.insert(node); res[idx] = node; for(auto next : adj[node]){ if(!seen.count(next)){ dfs(next, idx + 1); } } }; dfs(start, 0); return res; } ``` 上述代码展示了利用深度优先搜索(DFS)重建原始序列的一种方式,这与某些情况下解决Codeforces比赛中遇到的问题思路相吻合[^4]。 #### 注意事项 由于缺乏针对Codeforces Round 704 Div. 2的具体材料支持,以上解释更多依赖于对同类活动的理解以及编程技巧的应用实例来进行说明。
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