【EI检索会议】第二届国际人工智能创新研讨会（IS-AII 2026）

原创 于 2025-12-18 15:07:08 发布 · 97 阅读 · 0 ·
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#人工智能 #图像处理 #计算机视觉 #深度学习 #机器学习 #机器人

会议主办：三亚市网络安全和信息化协会、海南师范大学
会议协办：三亚学院、厦门工学院、三亚市知识产权协会
会议地点：海南三亚
会议时间：2026.1.9-11
会议检索：提交EI数据库
会议官邮：isaiipaper@126.com
会议官网：https://www.is-aii.org/


大会主讲：
上海交通大学 吴帆
南京理工大学 舒祥波
湖南大学 佃仁伟
Prof. Schahram Dustdar | TU Wien, Austria


特邀报告：
华为 胡秋梅

三亚学院 陈小勇

厦门工学院 向汉城

诚邀参会/报告，漫步东方夏威夷，共话学术！

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第二届国际人工智能创新研讨会（IS-AII 2026）
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【三亚】EI国际人工智能创新研讨会（IS-AII 2026）
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会议官邮：isaiipaper@126.com。会议主办：三亚市网络安全和信息化协会。会议时间：2026.1.9-11。会议协办：三亚学院、厦门工学院。会议检索：提交EI数据库。
【SCI期刊推荐】三亚国际会议（IS-AII 2026）
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第二届国际人工智能创新研讨会（IS-AII 2026）会议官邮：isaiipaper@126.com。会议主办：三亚市网络安全和信息化协会。会议时间：2026.1.9-11。会议协办：三亚学院、厦门工学院。会议检索：提交EI数据库。
EI检索 | 国际人工智能创新研讨会（IS-AII 2025）Workshop更新
shiyuan806的博客
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算法、自动化软件工程、生物信息学和科学计算、计算机辅助设计、计算机动画、计算机体系结构、计算机建模、计算机网络、计算机安全、计算机图形学与图像处理、数据库与数据挖掘、数据压缩、数据加密、数字信号与图像处理、数字系统与逻辑设计、专家系统、图像处理、信息系统、移动计算、多媒体应用、多媒体网络、移动无线网络、网络安全与密码学、编程语言、信号检测与估计、无线通信、无线传感器网络。：人工智能的基本理论与应用、大数据分析与处理、生物信息学与人工生命、生物特征识别、计算机视觉与图像处理、进化计算、
国际人工智能创新研讨会（ISAII 2025）
shiyuan806的博客
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算法、自动化软件工程、生物信息学和科学计算、计算机辅助设计、计算机动画、计算机体系结构、计算机建模、计算机网络、计算机安全、计算机图形学与图像处理、数据库与数据挖掘、数据压缩、数据加密、数字信号与图像处理、数字系统与逻辑设计、专家系统、图像处理、信息系统、移动计算、多媒体应用、多媒体网络、移动无线网络、网络安全与密码学、编程语言、信号检测与估计、无线通信、无线传感器网络。主协办：贵州师范大学 | 贵州理工学院 | 贵州省人工智能学会 | 贵州省自动化学会。贵州师范大学 欧卫华教授。
贵州师范大学主办-贵州省人工智能学会重点推荐EI国际会议（IS-AII 2025）
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家系统、图像处理、信息系统、移动计算、多媒体应用、多媒体网络、息学与人工生命、生物特征识别、计算机视觉与图像处理、进化计算、机辅助设计、计算机动画、计算机体系结构、计算机建模、计算机网。络、计算机安全、计算机图形学与图像处理、数据库与数据挖掘、数。据压缩、数据加密、数字信号与图像处理、数字系统与逻辑设计、专。移动无线网络、网络安全与密码学、编程语言、信号检测与估计、无。感器网络、感知系统、微型机器人与微型操作、视觉伺服、搜索，救。机器人、远程机器人、图像/视频分析、特征提取，分组和分割、场。
国际人工智能创新研讨会贵阳启幕（IS-AII 2025）
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甲秀楼，这座始建于明万历二十六年的标志性建筑，以其独特的建筑 风格和悠久的历史背景吸引着无数游客。甲秀楼的夜景尤为迷人，灯光璀璨，倒映在河 面上，如同一幅美丽的画卷。黔灵山，这座被誉为“黔南第一山”的公园，不仅是贵阳市民的休闲 胜地，更是这座城市的绿色肺叶。公园内，弘福寺的钟声悠扬，黔灵 湖的碧波荡漾，三玲湾的绿意盎然……古镇的石板路上， 每一块石头都记录着历史的沧桑。天河潭，这个藏在贵阳一隅的人间仙境，以其独特的喀斯特自然风光 吸引着无数游客……翠绿的山峦、如银河落九天的瀑布、神秘的溶洞。
International Symposium on Artificial Intelligence Innovations（IS-AII 2025）Keynote Speakers
shiyuan806的博客
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会议官网：https://www.is-aii.org/国际人工智能创新研讨会（ISAII 2025）会议官邮：ISAIIpaper@126.com。会议协办：贵州省人工智能学会、贵州省自动化学会。会议主办：贵州师范大学、贵州理工学院。会议时间：2025.1.11-14。会议检索：EI & Scopus。会议承办：黔南民族师范学院。
【即将截稿，征稿中】近期EI检索国际学术会议精选
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大模型学习基础（五） 强化学习（Reinforcement Learning，RL）初步
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前面的文章简单介绍过，传统的监督学习所使用的数据集是（特征，标签），有“标签”即明确的知晓正确的输出应该是什么。而实际的情况是，环境的状态S是由多个Si构成的，每训练一组S-a即训练一个多分类问题，把这些问题的损失函数（交叉熵）加在一起，即可训练出在不同的状态下应该使用什么动作。模型在选择一个动作之后，这个动作实际是对Environment发生，相应的Environment会给模型一个回馈Reward，然后再给模型一个新的Observation，模型继续选择新的动作，循环此过程。
数据分析Agent白皮书：揭秘Data x AI的底层逻辑与未来关键
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以太联的自愈功能与看门狗机制解析
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看门狗(Watchdog)是一种硬件或软件实现的定时器机制，其核心功能是监控系统或程序的运行状态，防止程序跑飞或陷入死循环。案例：车载以太网交换机通过硬件看门狗实时监测链路状态，若检测到链路中断(如3ms内未收到心跳包)，立即启用备用路径，确保刹车、转向等关键系统永不掉线。案例：某智能工厂的PLC(可编程逻辑控制器)采用软件看门狗，若主程序因干扰死机，看门狗机制自动重启PLC，恢复生产流程。三者协同工作，实现“设备-交换机-网络”三级自愈，显著提升网络可靠性、降低运维成本，并为企业数字化转型提供坚实基础。
多模态赋能情绪理解：Qwen3-VL+LLaMA-Factory 的人脸情绪识别实战
Lab4AI的博客
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本项目依托Lab4AI平台，基于LLaMA-Factory成功对Qwen3-VL进行了完整的微调流程。我们将传统的人脸情绪识别任务与多模态大语言模型（MLLM）相结合，探索了MLLM在视觉情绪理解中的应用。通过微调Qwen3-VL，我们成功将传统的分类任务转化为多模态推理任务，显著提升了模型在复杂场景下的鲁棒性和准确率。这一方案不仅在人脸情绪识别上取得了显著提升，还为其他视觉任务的多模态大模型应用提供了新的思路，具有广泛的应用前景。
Transformer架构的原理是什么？
SACKings的博客
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对于“Thinking”这个词，它的输出向量可能包含了90%它自己的信息和10%“Machines”的信息。而对于“Machines”，它的输出可能包含了70%它自己的信息和30%“Thinking”的信息。Transformer 架构的原理是理解现代大模型（如 GPT、BERT、T5 等）的基石。正是因为这些原理上的优势，Transformer才取代了RNN和CNN，成为了当今AI大模型时代的统治性架构。的（打乱输入顺序，输出可能不变），它没有内置的位置概念。Q·K 然后Softmax。
AIDD-人工智能药物设计-扩散模型热力学：从 AI 提取物理能量
itwangyang520的博客
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扩散模型的核心是加噪与去噪。这对业界的启示是，要实现精准医疗，特别是针对耐药突变的药物设计，不能仅依赖大语言模型（Large Language Model, LLM）处理序列。他们从文献和数据库中挖掘了过去被忽略的细节：氨基酸的替换、插入、缺失，以及关键的磷酸化修饰，最终整理出 4032 对新的激酶 - 配体数据。GeneGPT 曾展示了大语言模型（LLM）在生物医药领域的潜力，而 OpenBioLLM 提出了不同于 GeneGPT 单体（Monolithic）架构的方案：组建由「专家」构成的团队。
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