计算机网络原理入门

本文探讨了OSI开放模型在网络领域的应用及其与广泛使用的TCP/IP协议之间的区别与联系,深入分析了物理层、链路层、网络层、传输层等关键层面的功能与编程实现,同时对比了它们在实际开发中的应用,揭示了在不同场景下选择不同模型的原因。

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看到这一栏没有任何文章,挺汗颜的,稍微写点东西。

osi开放模型将网络分为七层,物理层,数据链路层,网络层,传输层,会话层,表示层,应用层。

这里面也是人们经常说的,但是我觉得吧

物理层人们只是知道概念,对实际的编程效果不大,链路层同理,网络层主要集中在ip握手和挥手,但是编程就是一个字符串或者结构体表示一下,传输层主要是socket编程,这里关注度最高。会话和表示层我没有接触过的样子,感觉很难理解。应用层经常说的就是电子邮件协议stmp和ftp文件传输协议再有的话就是超文本传输协议 http其他的还真的记不住了。

开放模型用的比较少,用的多的就是tcp/ip协议。这里将网络层分为四层。物理层,连接层,传输层,应用层。


暂时这么多吧,就是为了将这个栏目0文章破了,为了写而写,落入下乘了。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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