LeetCode之Majority Element

本文介绍了一种O(n)时间复杂度的算法来解决数组中众数的问题。通过使用两个变量cur和count,该算法可以在遍历数组的过程中找到出现次数最多的元素。具体实现包括初始化cur和count,然后遍历数组,根据当前元素更新cur和count的值。最终返回cur作为众数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/*O(n)解法:
1.设置两个变量,cur保存当前元素值,count表示当前元素出现的个数;
2.遍历数组,
  1)如果当前元素nums[i]==cur,则++count;
  2)否则,若count>1,--count;若count==1,则cur=nums[i];
最后,返回cur。
*/
class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int cur(nums[0]), count(1);
        for(int i = 1; i < nums.size(); ++i){
            if(nums[i] == cur) ++count;
            else{
                if(count == 1) cur = nums[i];
                else --count;
            }
        }
        return cur;
    }
};

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