LeetCode之Unique Binary Search Trees II

本文深入解析了使用递归方法生成所有可能的二叉搜索树的算法,详细介绍了其核心思路和实现过程,对于理解二叉搜索树的性质和应用具有重要意义。
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
/*采用类似Unique Binary Search Trees的思路,用递归的方法
求解出所有二叉搜索树。
参考自:https://github.com/soulmachine/leetcode*/
class Solution {
public:
    vector<TreeNode*> generateTrees(int n) {
        return generateTrees(1, n);
    }
    
    vector<TreeNode*> generateTrees(int min_num, int max_num){
        vector<TreeNode*> trees;
        if(min_num > max_num){
            trees.push_back(nullptr);
            return trees;
        }
        for(int k = min_num; k <= max_num; ++k){
            vector<TreeNode*> left = generateTrees(min_num, k-1);
            vector<TreeNode*> right = generateTrees(k+1, max_num);
            for(int i = 0; i < left.size(); ++i){
                for(int j = 0; j < right.size(); ++j){
                    TreeNode* node = new TreeNode(k);
                    node->left = left[i];
                    node->right = right[j];
                    trees.push_back(node);
                }
            }
        }
        return trees;
    }
};

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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