LeetCode之Max Points on a Line

最新推荐文章于 2019-08-21 16:18:19 发布

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本文介绍了一种通过计算斜率来找出二维平面上共线点的最大集合的算法。该算法遍历每个点并计算与其他点形成的直线斜率，统计相同斜率下点的数量，以此确定共线点的最大数目。

/*为了确定在一条直线上的点，可以采用斜率进行统计。
对于每个点i，遍历其他所有点，求这些点与i组成的直线的斜率，
斜率相同的点都在一条直线，统计每条直线上点的数目，并获得
他们的最大值。最后取在所有遍历点后，返回这些最大值中最大的数。
方法参考自：https://github.com/soulmachine/leetcode*/
//struct Point {
//     int x;
//     int y;
//     Point() : x(0), y(0) {}
//     Point(int a, int b) : x(a), y(b) {}
// };

class Solution {
public:
    int maxPoints(vector<Point> &points) {
        if(points.size() < 3) return points.size();

		int res(0);
		map<double, int> slope_count;
		for(int i = 0; i < points.size(); ++i){
			slope_count.clear();
			int samePoint_num(0);
			int point_max(1);//记录经过i的直线，且落在该直线上点最多的数目
			double slope;
			for(int j = i+1; j < points.size(); ++j){
				if(points[i].x == points[j].x){
					if(points[i].y == points[j].y){//与points[i]点是同一点
						++samePoint_num;
						continue;
					}
					else{
						slope = std::numeric_limits<double>::infinity();
					}
				}
				else{
					slope = 1.0*(points[i].y - points[j].y) / (points[i].x - points[j].x);
				}
				int count(0);
				if(slope_count.find(slope) != slope_count.end()){
					count = ++slope_count[slope];
				}
				else{
					count = 2;
					slope_count[slope] = 2;
				}
				point_max = point_max>count ? point_max : count;
			}

			res = res>point_max+samePoint_num ? res : point_max+samePoint_num;
		}
		return res;
    }
};