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RSS订阅原创 PRML Notes- Chapter2 Probability Distribution（2.1,2.2）
第二章 概率分布第二章 概率分布一些概念主要分布从第一章中我们了解了机器学习的一些概念、定义等，并知道了ML中最重要的三个部分概率论、信息论和决策论，并简单介绍了贝叶斯学派的思想。这一章中会更加详细的去探讨如何对一个事件或者一个观测序列不确定性的描述，也就是概率分布的内容。由于这一章节的内容很多，因此可能会分为几篇blog去记录。笔记中的一些记录均是本人当前认知的一个结果，因而不见得全面、到位。
2017-09-24 14:10:29
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原创 PRML Notes- Chapter2 Probability Distribution
知识点密度估计概念，区分参数估计，密度估计的问题，p52参数分布概念，确定参数值的方法：最优化方法（似然函数）（频率学派）； 给定观察数据引入参数先验分布（贝叶斯排）共轭先验，后验和先验具有相同函数形式什么是二项分布，它的共轭是beta分布，理解过程什么是beta分布，如何引出的，Gamma函数，具体形式，具有的性质，基于 后验~似然X先验，推出参数μ{\mu}的后验公式2.17，然后
2017-09-15 10:36:58
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原创 PRML Notes-Chapter1 Introduction(1.2 Probability Theory)
引言前个post我们回顾了机器学习相关的一些基本概念，并通过一个多项式拟合的例子感受机器学习的过程。我们知道，模式识别领域中一个重要的概念是事物的不确定性，今天所要讨论的就是一种对不确定性进行量化和计算的知识–概率论。基于概率论可以辅助我们做出最优的决策。接下来一起来下概率论相关的一些基本知识。目录引言目录1 一个例子2 基本知识TBD1 .1 一个例子1.2 基本知识概率论基本规则，加
2017-09-10 16:22:37
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原创 PRML Notes-Chapter1 Introduction（1.1,1.3,1.4）
PRML Notes-Chapter1 Introduction题记： RPML是ML领域的圣典，是从事算法这条路不可或缺的历练，它对内功的增强绝不是一点点，因此决定重新拿起圣典研读，并将自己的点滴思考做以记录，供后续温习和问题查找。由于笔者知识水平有限，文章中部分术语和概念可能不够严谨，望批评指正！目录PRML Notes-Chapter1 Introduction目录1 基本概念2 概率
2017-09-02 17:22:16
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原创 leetcode4 ---Longest Substring Without Repeating Characters
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. For example, the longest substring without repeating letters for "abcabcbb" is "abc", which the length is 3. Fo
2015-03-22 10:12:05
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原创 leetcode3--Add Two Numbers
You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a link
2015-03-21 14:47:27
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原创 leetcode 2---Reverse Integer
题记： 由于临近毕业要找工作，虽然看了一遍数据结构和算法，但是总感觉心里发虚。而且项目中所接触到得编程都是基于其他方面得改进算法，总之本人编程能力有限，经常被人鄙视，所以下定决心，慢慢爬行，一点点刷leetcode，这也是写这些博客得缘由，记录在遇到题目时得分析思路，及解决方法。
2014-12-28 14:50:27
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转载 类中封装多线程函数--类成员函数作为多线程函数的入口方法
最近在弄kinect开发,打算给将其移动Qt 平台下，但由于其中的colorstream depthstream 是通过多线程实现的，想要把他们全部封装起来，但现在有出现了在类中封装多线程函数的问题，查找资料最终解决了封装问题，方法如下，本方法转自：http://www.360doc.com/content/11/1023/11/1030755_158396145.shtml，所有权归作者所有。
2014-02-26 09:45:46
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原创 Vs2010 环境下Qt5学习笔记（1）---Qt console Application
Qt一个脱离平台的GUI，好处不多说了，由于开始做毕设，考虑到MFC的纷繁复杂，主要是还是自己功力尚浅，所以为了避繁就简开始了Qt的学习，而由于项目开发的过程中需要用到许多第三方的东西，所以不能脱离Vs2010这个平台，因此对Qt的学习也是基于此平台的，具体的环境配置，不在赘述。自己刚开始学习，参考的书是C++ GUI Qt 4，会遇到很多问题，各种百度，Google，有些问题方能解决，有时按照书
2014-01-03 21:59:58
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原创 OpenCV247 鼠标选择ROI区域
最近做的项目需要用鼠标去选择ROI区域，因此就搜索资源并参照网上些许例子，整合为如下代码，功能是选择一幅图像中的ROI区域，并且显示ROI区域，代码如下/********************************************************功能：ROI **作者：JerrySh
2013-12-27 22:56:24
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原创 写给自己的话
生活对我来说，最难得不是能够获得很多的利益，而是在这纷繁复杂的社会中，保持一种淡然豁达的心态。大学毕业来魔都也有一年多了，虽然在科研上也小有成果，然而我始终觉得好像未进入状态，这种生活不是我最终想要的。 曾几何时我对成败得失已不再那么淡然，为了能够研究生毕业落户魔都，一直在想尽各种办法给自己加分，身边周围的人也大都在以这个目标‘奋斗’着，参加比赛、申请专利……，尝试各种方法。也因此出
2013-08-10 23:00:51
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原创 图像特征点匹配之两幅图像中的对应关键点连线
图像处理中的特征选择和匹配是很重要的，它关系到你的整个系统的性能，具体的那种匹配算法较快较好，各大牛们都有自己的改进算法，本次的记录内容主要是将怎样将两幅图片中的对应点进行连线的问题，此问题虽不大但也困扰了我一会，先将其记录如下，已给需要的人些许指点：1.首先通过特征的选择和匹配，我已经在两幅图片中标记出了匹配的关键点，如图所示2.接下来的任务式将两幅图中相对应的关键点进行连线，来
2013-05-12 17:32:13
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原创 在OpenNI下Kinect的调用封装成类
kinect体感开发，写了几个小的测试程序，但是在MFC的框架下使用kinect的话，那些初始化和驱动函数来回编写很麻烦，索性就把调用驱动kinect的函数模块封装成了，贴出来供大家学习和参考，我封装的类名为CkOpenNI，包括CkOpenNI.h和CkOpenNI.cpp两个文件，这个类是结合OpenCV建立，OpenCV可以方便的去做一些显示或者其他操作，因为暂时对Kinect的使用还不太充
2013-04-19 14:24:34
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原创 Kinect XBOX 360 彩色图像获取和调用
今天开始研究体感 Kinect ，刚开始不懂得怎么去用，浏览了一些相关的博客和网站，基本会用了，参考了别人的项目，先来写第一个程序，把kinect当普通摄像头，环境是VS2010+OpenNI，程序代码如下，
2013-03-18 16:06:42
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原创 Opencv第二个程序之-------带滚动条AVI视频播放
学习Opencv过程中，很喜欢去测试书中的小程序，感觉很有趣，那么下面这个是从书上的程序改编而来，刚开始怎么弄滚动条都不出来，后来在视频播放的循环中加入帧的变量，通过帧数来调取滚动条，这样的话视频滚动条就出来了，不多说了，代码如下
2013-03-15 14:40:08
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原创 OpenCV学习之第一个程序
今天开始学习OpenCV，参考教材是学习OpenCV中文版，怀着激动地心情开始阅读此书，但是刚开始的一个小程序就把我给卡住了，有点郁闷，但最终解决了这个小问题，例子中的程序基本算是完整的，但是如果不明白函数的意思那么次程序肯定运行不出来结果，现将修改后的程序记录如下：继续努力……
2013-03-11 15:55:14
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原创 OpenCV 在win7 64 位系统VS2010下的配置方法及总结
由于我是搞机器视觉的，图像处理很显然是其中一部分，说到图像处理，OpenCV是不得不提的一个开源库，它的作用在这里我就不多说了，言归正传，进入正题。由于实验室的电脑室XP系统所以配置OpenCV可以按照论坛里的方法去配置，但是在win7 64位系统上虽然论坛里也说了那种方法，但是，按部就班下来是肯定会错的，具体原因我也说不清楚。我的方法和论坛里的方法基本一样，只是在配置的时候选择不同方法如下：
2013-01-16 15:46:01
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原创 车道线检测---色彩空间变换
前几天，刚接触这个车道线检测的项目，给了一堆程序，由于刚接触很多东西都不懂，现将自己的学习过程记录下来，以便之后再利用。所遇到的第一个问题即是在车道线检测的过程中，对图像的处理，由于RGB色彩空间对于编程实现不方便，所以先将其转换为YUV，具体内容如下：颜色空间是颜色集合的数学表示。三种最常用的颜色模型是：RGB（用于计算机图形学中）；YIQ、YUV或YCbCr（用于视频系统中））。为了更
2012-12-29 10:58:50
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空空如也
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