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变量进阶(理解)
## 目标
* 变量的引用
* 可变和不可变类型
* 局部变量和全局变量
## 01. 变量的引用
> * 变量 和 数据 都是保存在 **内存** 中的
> * 在 `Python` 中 **函数 的 参数传递** 以及 **返回值** 都是靠 **引用** 传递的
### 1.1 引用的概念
在 `Python` 中
* **变量** 和 **数据** 是分开存储的
* **数据** 保存在内存中的一个位置
* **变量** 中保存着数据在内存中的地址
* **变量** 中 **记录数据的地址**,就叫做 **引用**
* 使用 `id()` 函数可以查看变量中保存数据所在的 **内存地址**
> 注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本质上是 **修改了数据的引用**
>
> * 变量 **不再** 对之前的数据引用
> * 变量 **改为** 对新赋值的数据引用
### 1.2 `变量引用` 的示例
在 `Python` 中,变量的名字类似于 **便签纸** 贴在 **数据** 上
* 定义一个整数变量 `a`,并且赋值为 `1`
| 代码 | 图示 |
| :---: | :---: |
| a = 1 | |
* 将变量 `a` 赋值为 `2`
| 代码 | 图示 |
| :---: | :---: |
| a = 2 | |
* 定义一个整数变量 `b`,并且将变量 `a` 的值赋值给 `b`
| 代码 | 图示 |
| :---: | :---: |
| b = a | |
> 变量 `b` 是第 2 个贴在数字 `2` 上的标签
def test(num):
print("在函数内部 %d 对应的内存地址是 %d" % (num, id(num)))
# 1> 定义一个字符串变量
result = "hello"
print("函数要返回数据的内存地址是 %d" % id(result))
# 2> 将字符串变量返回,返回的是数据的引用,而不是数据本身
return result
# 1. 定义一个数字的变量
a = 10
# 数据的地址本质上就是一个数字
print("a 变量保存数据的内存地址是 %d" % id(a))
# 2. 调用 test 函数,本质上传递的是实参保存数据的引用,而不是实参保存的数据!
# 注意:如果函数有返回值,但是没有定义变量接收
# 程序不会报错,但是无法获得返回结果
r = test(a)
print("%s 的内存地址是 %d" % (r, id(r)))
函数的参数和返回值的传递
在 `Python` 中,函数的 **实参**/**返回值** 都是是靠 **引用** 来传递来的
```python
def test(num):
print("-" * 50)
print("%d 在函数内的内存地址是 %x" % (num, id(num)))
result = 100
print("返回值 %d 在内存中的地址是 %x" % (result, id(result)))
print("-" * 50)
return result
a = 10
print("调用函数前 内存地址是 %x" % id(a))
r = test(a)
print("调用函数后 实参内存地址是 %x" % id(a))
print("调用函数后 返回值内存地址是 %x" % id(r))
```
可变和不可变类型
* **不可变类型**,内存中的数据不允许被修改:
* 数字类型 `int`, `bool`, `float`, `complex`, `long(2.x)`
* 字符串 `str`
* 元组 `tuple`
* **可变类型**,内存中的数据可以被修改:
* 列表 `list` 值中括号
* 字典 `dict` 是大括号
```python
a = 1
a = "hello"
a = [1, 2, 3]
a = [3, 2, 1]
```
```python
demo_list = [1, 2, 3]
print("定义列表后的内存地址 %d" % id(demo_list))
demo_list.append(999)
demo_list.pop(0)
demo_list.remove(2)
demo_list[0] = 10
print("修改数据后的内存地址 %d" % id(demo_list))
demo_dict = {"name": "小明"}
print("定义字典后的内存地址 %d" % id(demo_dict))
demo_dict["age"] = 18
demo_dict.pop("name")
demo_dict["name"] = "老王"
print("修改数据后的内存地址 %d" % id(demo_dict))
```
> 注意:字典的 `key` **只能使用不可变类型的数据**
**注意**
1. **可变类型**的数据变化,是通过 **方法** 来实现的
2. 如果给一个可变类型的变量,赋值了一个新的数据,**引用会修改**
* 变量 **不再** 对之前的数据引用
* 变量 **改为** 对新赋值的数据引用
### 哈希 `(hash)`
* `Python` 中内置有一个名字叫做 `hash(o)` 的函数
* 接收一个 **不可变类型** 的数据作为 **参数**
* **返回** 结果是一个 **整数**
* `哈希` 是一种 **算法**,其作用就是提取数据的 **特征码(指纹)**
* **相同的内容** 得到 **相同的结果**
* **不同的内容** 得到 **不同的结果**
* 在 `Python` 中,设置字典的 **键值对** 时,会首先对 `key` 进行 `hash` 已决定如何在内存中保存字典的数据,以方便 **后续** 对字典的操作:**增、删、改、查**
* 键值对的 `key` 必须是不可变类型数据
* 键值对的 `value` 可以是任意类型的数据
局部变量和全局变量
* **局部变量** 是在 **函数内部** 定义的变量,**只能在函数内部使用**
* **全局变量** 是在 **函数外部定义** 的变量(没有定义在某一个函数内),**所有函数** 内部 **都可以使用这个变量**
> 提示:在其他的开发语言中,大多 **不推荐使用全局变量** —— 可变范围太大,导致程序不好维护!
### 3.1 局部变量
* **局部变量** 是在 **函数内部** 定义的变量,**只能在函数内部使用**
* 函数执行结束后,**函数内部的局部变量,会被系统回收**
* 不同的函数,可以定义相同的名字的局部变量,但是 **彼此之间** 不会产生影响
#### 局部变量的作用
* 在函数内部使用,**临时** 保存 **函数内部需要使用的数据**
def demo1():
# 定义一个局部变量
# 1> 出生:执行了下方的代码之后,才会被创建
# 2> 死亡:函数执行完成之后
num = 10
print("在demo1函数内部的变量是 %d" % num)
def demo2():
num = 99
print("demo2 ==> %d" % num)
pass
# 在函数内部定义的变量,不能在其他位置使用
# print("%d" % num)
demo1()
demo2()
```python
def demo1():
num = 10
print(num)
num = 20
print("修改后 %d" % num)
def demo2():
num = 100
print(num)
demo1()
demo2()
print("over")
```
局部变量的生命周期
* 所谓 **生命周期** 就是变量从 **被创建** 到 **被系统回收** 的过程
* **局部变量** 在 **函数执行时** 才会被创建
* **函数执行结束后** 局部变量 **被系统回收**
* **局部变量在生命周期** 内,可以用来存储 **函数内部临时使用到的数据**
### 3.2 全局变量
* **全局变量** 是在 **函数外部定义** 的变量,所有函数内部都可以使用这个变量
```python
# 定义一个全局变量
num = 10
def demo1():
print(num)
def demo2():
print(num)
demo1()
demo2()
print("over")
```
**注意**:函数执行时,**需要处理变量时** 会:
1. **首先** 查找 **函数内部** 是否存在 **指定名称 的局部变量**,**如果有,直接使用**
2. 如果没有,查找 **函数外部** 是否存在 **指定名称 的全局变量**,**如果有,直接使用**
3. 如果还没有,程序报错!
#### 1) 函数不能直接修改 `全局变量的引用`
* **全局变量** 是在 **函数外部定义** 的变量(没有定义在某一个函数内),**所有函数** 内部 **都可以使用这个变量**
> 提示:在其他的开发语言中,大多 **不推荐使用全局变量** —— 可变范围太大,导致程序不好维护!
* 在函数内部,可以 **通过全局变量的引用获取对应的数据**
* 但是,**不允许直接修改全局变量的引用** —— 使用赋值语句修改全局变量的值
```python
num = 10
def demo1():
print("demo1" + "-" * 50)
# 只是定义了一个局部变量,不会修改到全局变量,只是变量名相同而已
num = 100
print(num)
def demo2():
print("demo2" + "-" * 50)
print(num)
demo1()
demo2()
print("over")
```
注意:只是在函数内部定义了一个局部变量而已,只是变量名相同 —— 在函数内部不能直接修改全局变量的值
在函数内部修改全局变量的值
* 如果在函数中需要修改全局变量,需要使用 `global` 进行声明
```python
num = 10
def demo1():
print("demo1" + "-" * 50)
# global 关键字,告诉 Python 解释器 num 是一个全局变量
global num
# 只是定义了一个局部变量,不会修改到全局变量,只是变量名相同而已
num = 100
print(num)
def demo2():
print("demo2" + "-" * 50)
print(num)
demo1()
demo2()
print("over")
```
全局变量定义的位置
* 为了保证所有的函数都能够正确使用到全局变量,应该 **将全局变量定义在其他函数的上方**
```python
a = 10
def demo():
print("%d" % a)
print("%d" % b)
print("%d" % c)
b = 20
demo()
c = 30
```
**注意**
* 由于全局变量 c,是在调用函数之后,才定义的,在执行函数时,变量还没有定义,所以程序会报错!
**代码结构示意图如下**
全局变量命名的建议
* 为了避免局部变量和全局变量出现混淆,在定义全局变量时,有些公司会有一些开发要求,例如:
* 全局变量名前应该增加 `g_` 或者 `gl_` 的前缀
> 提示:具体的要求格式,各公司要求可能会有些差异