同态滤波

兴路

于 2016-01-11 12:53:50 发布

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分类专栏： opencv 文章标签：同态滤波

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同态滤波是一种独特的图像处理技术，它能够同时处理图像的幅度和相位信息，尤其适用于处理含有噪声的灰度图像。通过同态滤波，可以有效地去除图像中的亮点或暗点噪声，同时保持图像的细节特征。该方法在频域中进行，通过将图像进行傅立叶变换，然后乘以一个适当的滤波器函数，再进行傅立叶逆变换，从而实现对图像的平滑处理，而不会过度模糊重要的细节部分。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

%同态滤波实现
%%
clc;clear all;close all;
img=imread('C:\Users\meng\Desktop\124.bmp');
subplot(2,2,1),imshow(img),title('the initial picture');
img=im2double(img);
lnimg=log(img+0.000001);%取对数
Fimg=fft2(lnimg);%傅里叶变换
P=fftshift(Fimg);%将频域原点移到图像中心；
[M,N]=size(P);
subplot(2,2,2),imshow(uint8(abs(P))

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