java导出csv

本文详细介绍了一种在Java中导出CSV文件的方法,通过设置响应头和输出流,实现将数据写入CSV文件并下载的功能。代码示例清晰,便于理解和实践。

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在java中如何导出csv文件

 

public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
{
    response.setContentType("text/csv");
    response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=\"userDirectory.csv\"");
    try
    {
        OutputStream outputStream = response.getOutputStream();
        String outputResult = "xxxx, yyyy, zzzz, aaaa, bbbb, ccccc, dddd, eeee, ffff, gggg\n";
        outputStream.write(outputResult.getBytes());
        outputStream.flush();
        outputStream.close();
    }
    catch(Exception e)
    {
        System.out.println(e.toString());
    }
}

 

 

 

### 如何使用 Java 将数据导出CSV 文件 以下是基于提供的引用以及专业知识构建的一个完整的解决方案。 #### 使用 Apache Commons CSV 库 为了简化操作,可以利用 `Apache Commons CSV` 这一强大的库来处理 CSV 数据的读取和写入。首先需要在项目中引入该依赖项: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-csv</artifactId> <version>1.8</version> </dependency> ``` 此部分来源于相关资料[^3]。 #### 示例代码:将数据导出CSV 文件 下面是一个具体的示例代码片段,展示如何通过流式方式高效地将大量数据导出CSV 文件: ```java import org.apache.commons.csv.CSVFormat; import org.apache.commons.csv.CSVPrinter; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.List; public class CsvExporter { public static void exportDataToCSV(String filePath, List<String[]> data) throws IOException { try (FileWriter fileWriter = new FileWriter(filePath); CSVPrinter printer = new CSVPrinter(fileWriter, CSVFormat.DEFAULT.withHeader("Column1", "Column2", "Column3"))) { for (String[] record : data) { printer.printRecord(record); } } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("Failed to write CSV file.", e); } } public static void main(String[] args) { String outputPath = "output.csv"; List<String[]> dataList = List.of( new String[]{"Value1_1", "Value1_2", "Value1_3"}, new String[]{"Value2_1", "Value2_2", "Value2_3"} ); try { exportDataToCSV(outputPath, dataList); System.out.println("Data has been successfully exported to " + outputPath); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } } ``` 这段代码实现了基本的数据导出逻辑,并且能够适应大规模数据场景下的需求[^2]。 #### 解决内存溢出问题 当面对海量数据时,可能会遇到类似于 “Java Heap Space” 的错误提示。针对这种情况,可以通过调整 JVM 参数或者优化程序设计加以应对。例如,在启动应用程序时增加可用堆大小: ```bash java -Xmx4g -jar your-application.jar ``` 另外还可以采用分批加载的方式减少单次操作所占用的资源量[^1]。 --- ###
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