python学习之 利用蒙特卡洛方法计算PI值

本文介绍了一种利用Python实现的蒙特卡洛方法来估算数学常数π的值。通过大量的随机投掷实验,该方法可以逼近π的真实值。文章提供了完整的代码示例并展示了计算耗时。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用环境为python IDLE3.5.
#利用蒙特卡洛方法计算PI值
from random import random
from math import sqrt
from time import clock
DARTS = 2**26  #这个时候已经比较精确了,耗时也将近1分钟了。修改DARTS可以进一步提高计算精度。
hits=0
clock()        #引入time.clock()用于统计耗时
for i in range(1,int(DARTS)):
    x,y =random(),random()
    dist = sqrt(x**2+y**2)
    if dist <=1.0:
        hits =hits+1
pi = 4*(hits/DARTS)
print("PI的值是%s"%pi)
print("程序运行的时间是%-5.5ss"% clock())

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