CUDA和cuDNN 安装10.0版本

本文提供CUDA 10.0版本的安装指南及下载链接,包括cuDNN的安装步骤。首先通过提供的百度网盘链接下载CUDA 10.0安装包,然后安装cudawin10exe并解压。最后将cuDNN文件夹内的所有文件复制到CUDA安装目录下,完成安装。
部署运行你感兴趣的模型镜像

CUDA和cuDNN 安装10.0版本

提供cuda10.0版本

下载包:

链接:https://pan.baidu.com/s/1bTGfGLsNq5GyYly_82GH4g
提取码:2022

安装:

先安装cudawin10exe
在这里插入图片描述

解压后,把cudnn文件里的所有都复制,

在这里插入图片描述

然后放入安装的cuda的文件里:

(默认放在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0)

在这里插入图片描述

安装完成!

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

葡萄成熟时_

谢谢您,祝您生活愉快,所想及得

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值