shine_Lee_的博客

无需代码实现、开源掀桌子！！！！

model-arch: 模型规模，选项包括: 指定Pytorch模型ckpt路径，上面的代码示例中我们指定为预训练的ckpt路径，也可以指定为用户finetune ckpt的位置。ckpt中的参数需要与model-arch指定的模型规模对应: 指定输出ONNX格式模型的路径（前缀）。完成转换后，代码将分别输出文本侧和图像侧的ONNX格式编码模型文件，FP32与FP16各一版，该参数即指定了以上输出文件的路径前缀和: 指定是否转换文本侧和图像侧模型。

链接：https://pan.baidu.com/s/1fw_ipmOFWMiTLAFrs9i5ig。2、创建该数据的文本数据对应的标签集Chinese_label.taxonomy。3、创建该数据的训练配置文件Chinese_train_conf.json，可以看出预测效果仅一个错误，该模型方便NLP的比赛分类等，准确率也很高。1、创建中文数据文件夹，Chinese_datas，