黑马程序员——图形化界面

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GUI:图形化界面
Awt:抽象窗口工具包,在java.awt包中,需要调用本地系统方法是实现功能
 Frame()是一个不可以见的,他是container的子类,得通过setVisible(true),通过setSize(长,宽)设置大小,setLocation(距左边距离,距上面距离)设置位置
   默认是边界式布局管理器 setLayout(new FlowLayou())设置布局
Swing:在javax.Swing包,在Awt的基础上,建立一套图形化界面系统,其中提供了更多组建,而且完全有Java实现,增强了移植性,属于轻量级
container作为一个组建,也可以通过add方法添加别的组建。
FlowLayout:流士布局管理器,左右排放,默认在中间
BorderLayout:边界式布局,是上下左右中,如果没有指定位置,则把一个组建全把布局铺满
GridLayout:网格布局管理器,把组件方法一个个网格里面
CardLayout:卡片布局管理器:
GridBagLayout:网格包布局管理器
* 创建图形化界面:
 1,创建Frame窗体
 2,对窗体进行基本设置,大小,位置,布局
 3,定义组建
 4,将组建通过窗体的add方法添加到窗体中
 5,让窗体显示setVisible(true)
事件监听机制的特点:
 1,事件源
 2,事件
 3,监听器
 4,时间处理
事件源:就是awt包或者swing包中的那些图形化界面组建
事件:每一个事件源都有自己的特有的对应事件和共性事件
监听器:将可以触发某一个事件的动作(不止一个动作)都已经封装了监听器中
以上三种,咋Java中都已经定义好了,直接获取对象来用就可以了,我们需要对产生的动作进行处理
因为WindowListener的子类WindowApater已经实现了WindowListener接口。
并覆盖了所有方法,那么我们只要继承自WindowApater覆盖我需要的方法即可
setText()把指定内容添加到指定地点,并且后一个内容覆盖前一个内容
getText()获取内容添加到指定地点去
append()将给定文本追加到文本区当前文本(不替代以前的内容了)
setBounds()设置窗体位置和大小的属性


Dialog(所属的窗体,“提示信息”,模式) 对话框,依赖与窗体  ,但是它本身也是一个窗体
  * 模式要是为true的话,对话框不操作,后面的窗口你操作不了,如果为false 则反之
 Label 文本,因为对话框里不能只能添加文本
对话框默认也是边界式布局,并且也要设置setBounds()
 当对话框中点击确定按钮或者点击关闭时,里面设置的事件应该是setVisible(false)不显示对话框了,而不是System.exit(0)退出这个窗口
 
菜单栏:
MenuBar:菜单栏 如果想让菜单栏和窗体有关联,用setMenuBar()
  他们之间包含的关系是MenuBar(new Menu(new MenuItem))  菜单栏里包含菜单,菜单里包含菜单项
在菜单栏里点击文件菜单的时候,里面有打开和保存关闭的菜单项。
FileDialog:是点击打开或者保存等弹出的文件对话框
   FileDialog(窗体,“信息例如 打开、保存”,模式)
     模式是FileDialog的属性,一个是FileDialog.LOAD 打开, 一个是FileDialog.SAVE 保存
   getDirectory()获取所操作的目录, getFile()获取所操作的文件

 

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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