dp：流水作业调度问题

最新推荐文章于 2023-06-04 11:12:46 发布

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分类专栏： dp

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shijie97/article/details/78444493

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本文探讨了如何使用动态规划(DP)策略来解决流水作业调度问题，旨在最小化完成所有任务的时间。通过实例解析，详细阐述了DP的思路和步骤，帮助读者理解如何应用这种算法来优化工作流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
using namespace std;
struct Task{ //定义一个任务结构体，装的是任务号，在M1和M2上所需要的时间
    int id;
    int time_M1;
    int time_M2;
};

void FlowShop(struct Task t[],int *x,int n,int &time)//参数分别是一个结构体数组，x返回任务的执行顺序的id，n为任务个数，time返回总时间，这里time为C++里面的引用类型
{
    struct Task N1[20],N2[20],temp;//N1，N2分别装time_M1[i]<time_M2[i]和a[i]>b[i]的，temp是用于冒泡排序交换的临时变量
    int k1,k2;//k1总表示当前M1上执行的总时间
    int ii,jj;//k1总表示当前M2上执行的总时间
    ii=jj=0;//分别用于N1，N2两个集合下标的计数器
    /*对满足time_M1[i]<time_M2[i]的任务装到N1中，满足time_M1[i]>time_M2[i]的任务装到N2中*/
    for(int i=0;i<n;i++)
        if(t[i].time_M1<t[i].time_M2)
            N1[ii++]=t[i];
        else
            N2[jj++]=t[i];
    /*对N1中的任务按time_M1非递减排序*/
    for(int i=0;i<ii-1;i++)
        for(int j=i+1;j<ii;j++)
            if(N1[i].time_M1>N1[j].t

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