C++中数据值为-1.#IND000000000000

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#C++ #isnan #-1.#IND000000000000 #NAN

当变量值为： -1.#IND000000000000 时，就是变量 （NAN）Not-A-Number

当一个运算非法，比如log(0), m/0 等情况时会得到 -1.#IND000000000000

另外如果一个表达式中只要有一个数值为NAN，则该表达式的结果都是NAN

在math.h中可以用函数 isnan(num) 来判断，当num 为NAN的时候返回 true，否则返回 false

手撕LOAM源代码(一)--scanRegistration.cpp
3D视觉工坊
10-19 275
作者：K.Fire | 来源：3D视觉工坊添加微信：dddvisiona，备注：SLAM，拉你入群。文末附行业细分群。写在前面本系列文章将对LOAM源代码进行讲解，在讲解过程中，涉及到论文中提到的部分，会结合论文以及我自己的理解进行解读，尤其是对于其中坐标变换的部分，将会进行详细的讲解。本来是懒得写的，一个是怕自己以后忘了，另外是我在学习过程中，其实没有感觉哪一个博主能讲解的通篇都能让我很明白，...
educoder平台课-Python程序设计-1.导学和基础-知识梳理
kotomi1219的博客
01-15 668
python基础知识和环境搭建
关于vc数值溢出的问题-1.#IND000000000
liulina603的专栏
07-08 3677
-1.#IND000000000 数字识别程序发现了一个问题，应该在以后中注意，就是一个典型的误差问题， 原程序如下计算光谱角： double SAM(double *a, double *b, long bands) {  double dis = 0;  int i;  double d1,d2,d3;  d1=0;d2=0;d3=0;  for(i=0; i  {
-1.#IND,1.#INF 的判断
飞龙马的专栏
07-24 2万+
C/C++程序运行有时候会出现-1.#IND,1.#INF 一般来说是除数为0得出的结果，INF就是infinite，就是无穷大的意思；IND可能表示很小，不确定。 使用类似于pow, exp等等函数时常会产生一个无效数字1.#IND00，在VC下可以通过与一个确定数字比较大小来判断是否产生了无效数字，但这个方法在DEV-CPP下却是行不通的。 其实解决办法很简单，使用   float.h中
c中double类型返回值为-1.#IND000000000000
qq_43248127的博客
01-07 1229
1.#IND000000000000 表明返回的不是一个有效的double值。可以用_isnan函数判断。c中double类型返回值为-1.#IND000000000000。
-1.#IND000
ZGraphics的专栏
03-27 1530
矩阵运算出现"-1.#IND000"这样的数据，经查是由0.0f/0.0f所致。可用中的isnan()检验。
c编程中出现除以0的情况，-1.#IND00000
qq_23536063的博客
08-30 2513
考虑不周全时，有时候将0作为了除数，不会报错，但是得到的结果将不是有效数字，如下： 就是除数出现0的情况导致的，所以结果为无穷小，导致越界或者无效； 另外需要判断是否产生的是无效的，可以利用函数float.h中一个函数_isnan来进行判断， int _isnan(double x); 当x是一个无效值(NaN, Not a Number) 时，返回非零值，否则返回0.
【Z】1.#QNAN、1.#IND和1.#INF等“…
kayneo的博客
06-09 2781
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 首先说明：1.#QNAN是一个打印呈现，QNAN是指Quiet Not a Number，类似的浮点错误还有SNaN（Signaling
c语言 -1. qnan,对浮点异常值NAN、QNAN、 SNAN、 IND、 INF的处理
weixin_31947395的博客
05-21 2784
最近在写lua的时候，调用C++库，打印了一些异常信息。以前也见过类似的，但是都没管，今天在这里整理，做个记录32位浮点数在机器中的表示按照IEEE的标准是这样的：+------+----------------+-------------------------------+| 1bit | 8bit | 23bit |+---...
VSCode-win32-ia32-1.48.2.7z
01-29
这个版本是1.48.2，以7z格式进行压缩，这是一种高效的数据压缩和归档格式。 【描述】中提到的“用于写python的软件”揭示了VSCode的强大功能，即它被用作Python编程的开发环境。VSCode不仅支持Python，还支持多种...
浮点数编程易出现错误
www.keything.net
03-16 3789
进行浮点数编程时，如果没有注意，常常会出现输出类似 1.#IND, 1.#INF 或者 nan, inf 之类奇怪的输出。这通常隐含了浮点数操作的异常。 特殊浮点数的含义 1.#INF / inf：这个值表示“无穷大 (infinity 的缩写)”，即超出了计算机可以表示的浮点数的最大范围（或者说超过了 double 类型的最大值）。例如，当用 0 除一个整数时便会得到一个1.#INF / i
C++中“-1.#IND”错误原因
mons_xujingtao的博客
07-09 1万+
在输出float型变量数据是，可能会出现如图所示的错误这是可能是因为在对变量进行数学运算时，变量不符合运算的格式，比如对负数开平方，对负数取对数，0.0/0.0，0.0*∞, ∞/∞ 等。如果有时候因为算法逻辑的原因，无法避免除数为0的情况，可以把一些初始值设为一个很小的值。...
C++ 运算结果出现 1.#IND, 1.#INF, nan, inf 原因
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事了拂衣去，深藏功与名
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c语言 inf00错误,c++ 什么1.#INF00,-1 #IND00和-1 #IND是什么意思？
weixin_34738099的博客
05-18 711
This page will answer the following questions.My program just printed out 1.#IND or 1.#INF (on Windows) or nan or inf (on Linux). What happened?How can I tell if a number is really a number and not a ...
C语言调试输出变量为-1.#IND00 -1.#INF00 1.#INF00
x故里草木深的博客
01-19 1万+
-1.#IND00：程序中有不合法的计算，比如对一个负数开根号，或者求log(-1)这些等等； -1.#INF00：计算结果为负无穷，比如求-1/0; 1.#INF00：计算结果为正无穷，比如1/0； ...
acos 等出现结果：-1.#IND00，实操解决。求取两个向量夹角时所遇到的问题
A_Jia_17的博客
11-13 1672
当出现如题的结果时，主要是因为越界导致的。 首先，C++中acos的取值范围是[0,M_PI]，也就对应cos的[-1,1]。因此，当acos(alpha)中的alpha不在[-1,1]中时，运行结果就会是：-1.#IND00。 这里是在求取向量夹角时所遇到的问题。公式如下所示： |a|=√[x1^2+y1^2] |b|=√[x2^2+y2^2] a*b=(x1,y1)(x2,y2)=x1...
1.#INF,-1.#IND,1.#INF000,-…
mxlmhgzw的专栏
10-08 2307
原文地址：1.#INF,-1.#IND,1.#INF000,-1.#INF000作者：brightforever99  上文中说到的新发现，就是这篇文章的标题。以下是它们的含义： （1）1.#INF: 表示无穷小 （2）-1.#IND: 做除法时除数为0 （3）1.#INF000：正无穷大 （4）-1.#INF000：负无穷大
关于浮点数的#IND00，#INF00
qq_45676053的博客
08-08 5156
 初学C语言的童鞋肯定会经常遇到一些奇奇怪怪的报错，这里来说一些浮点数的问题。   C/C++程序运行有时候会出现-1.#IND0, 1.#IND0, 1.#INF0, -1.#INF0.  下面我们看一下出错的代码，好用来更好的了解这种错误， ``1.#INF / inf：这个值表示“无穷大 (infinity 的缩写)”，即超出了计算机可以表示的浮点数的最大范围 （或者说超过了 double ...
C++ 负数在内存中存储
TechArtisan6的博客
09-27 2589
注：转载请标明原文出处链接：https://xiongyiming.blog.csdn.net/article/details/101559642 对于人类来说，整数中，负数就是在整数前面添加负号。而在计算机中，计算机内存中只存储0和1。那么计算机中，负数该如何存储？ 计算机中，有3个名词：原码、反码、补码 。 内存中一律用补码来表示整数，正数的补码就等于它的原码，而负数的补码就是其反码加1 ...
7-1 求矩阵的最大值（设惟一）
最新发布
03-18
<think>好的，我现在需要帮用户解决如何用编程实现找到矩阵中的唯一最大值的问题。首先，我得理解用户的需求。用户提到“唯一最大值”，所以需要确保矩阵中只有一个元素是最大的，没有重复的最大值。然后，用户想要通过编程来找到这个最大值的位置或者值。 首先，我应该考虑不同的编程语言，比如Python、MATLAB、C++等，用户可能对其中一种更熟悉。根据提供的引用，引用了VB、MATLAB、C语言和Python的例子，所以可能需要覆盖这些语言的方法。 接下来，我需要确定步骤。一般来说，找到矩阵的最大值需要遍历所有元素，比较当前最大值，并记录其位置。但用户强调“唯一”最大值，所以可能需要在找到最大值后检查是否唯一。例如，遍历矩阵时，一旦发现当前元素等于已记录的最大值且位置不同，则说明不唯一，可能需要处理这种情况。 根据引用[2]中的内容，幂法用于计算矩阵的最大特征值，但这里的问题更简单，只是找元素的最大值，所以可能不需要用到那么复杂的算法。不过，如果用户的问题有更深的数学背景，可能需要考虑其他方法，但根据问题描述，应该是直接找矩阵中的最大元素。 然后，我需要考虑如何在不同语言中实现。例如在Python中，可以使用嵌套循环遍历矩阵，或者使用NumPy库来简化操作。例如，使用numpy.amax()函数可以直接找到最大值，再结合numpy.where()找到位置。但用户可能希望手写代码，而不是依赖库。 另外，用户提到“唯一”最大值，所以在代码中需要添加检查重复最大值的逻辑。例如，在找到最大值后，再次遍历矩阵，统计最大值出现的次数。如果次数大于1，则抛出异常或提示用户。 参考引用[3]中的归一化操作，但这里可能不需要归一化，但可以提醒用户注意数据预处理，比如确保矩阵中的数值类型正确，没有缺失值等。 再考虑引用[5]中的解码方法，可能用户的问题涉及到优化或遗传算法中的矩阵处理，但当前问题更基础，所以暂时不需要涉及这些。 现在，我需要组织步骤：1. 遍历矩阵找到最大值；2. 检查最大值是否唯一；3. 返回最大值及其位置。 针对不同编程语言，给出示例代码。比如Python中： 用嵌套循环遍历每个元素，初始化max_val为负无穷，然后逐个比较，记录位置。找到后，再次遍历统计出现次数，如果超过1次，报错。 对于MATLAB，可以使用max函数，但同样需要检查唯一性。 还需要考虑矩阵的输入方式，比如是从文件读取，还是直接写在代码中。示例代码可能需要包含矩阵的示例，比如10x10矩阵。 另外，用户提供的引用中有VB和C的例子，可能也需要简单提及，但主要用Python和MATLAB更常见。 最后，提醒用户注意边界情况，比如所有元素相同的情况，或者矩阵为空的情况，确保代码的健壮性，如引用[3]中提到的检查点对数目相同，这里也需要检查矩阵是否有效。 总结步骤： 1. 输入矩阵并验证其有效性（非空，正确维度） 2. 初始化最大值和位置 3. 遍历所有元素，更新最大值和位置 4. 再次遍历统计最大值出现次数 5. 如果次数>1，报错；否则输出结果 然后给出不同语言的代码示例，并解释关键步骤，比如如何遍历二维数组，如何处理索引等。 可能的问题是如何高效地检查唯一性，避免两次遍历，但为了代码清晰，两次遍历是可接受的，特别是对于小矩阵。 最后，生成相关问题，比如如何找到多个最大值，如何处理多个最大值的情况，或者如何优化性能等。</think>### 编程实现矩阵唯一最大值的查找方法 #### 方法步骤 1. **输入矩阵并验证**：确保矩阵为非空且结构正确（行列数一致）。 2. **遍历矩阵找最大值**：初始化最大值为极小值，记录其行列索引。 3. **唯一性验证**：二次遍历统计最大值出现次数，若超过1次则判定不唯一。 4. **结果输出或异常处理**：返回唯一最大值及其位置，或提示重复错误。 --- #### Python实现示例 ```python def find_unique_max(matrix): if not matrix or len(matrix) == 0: raise ValueError("矩阵为空") rows = len(matrix) cols = len(matrix[0]) max_val = float('-inf') max_positions = [] # 第一次遍历：寻找最大值及其位置 for i in range(rows): for j in range(cols): if matrix[i][j] > max_val: max_val = matrix[i][j] max_positions = [(i, j)] elif matrix[i][j] == max_val: max_positions.append((i, j)) # 检查唯一性 if len(max_positions) > 1: raise ValueError("矩阵中存在多个相同最大值") return max_val, max_positions[0] # 示例矩阵 matrix = [ [3, 7, 2], [5, 9, 1], # 唯一最大值9位于(1,1) [4, 6, 8] ] print(find_unique_max(matrix)) # 输出 (9, (1, 1)) ``` --- #### MATLAB实现示例 ```matlab function [max_val, position] = find_unique_max(matrix) [rows, cols] = size(matrix); if isempty(matrix) error('矩阵为空'); end % 找最大值及其索引 [max_val, idx] = max(matrix(:)); [row, col] = ind2sub([rows, cols], idx); % 检查唯一性 count = sum(matrix(:) == max_val); if count > 1 error('矩阵中存在多个相同最大值'); end position = [row, col]; end % 示例调用 matrix = [3,7,2; 5,9,1; 4,6,8]; [max_val, pos] = find_unique_max(matrix); % 返回 max_val=9, pos=[2,2] ``` --- #### 关键说明 1. **时间复杂度**：两次遍历，复杂度为$O(n^2)$，适用于中小规模矩阵。 2. **唯一性验证**：必须通过二次遍历或统计计数实现，避免遗漏。 3. **边界处理**：需检查空矩阵（如引用[3]中提到的异常处理），保证代码健壮性。 ---
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