包含min函数的栈

描述:定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的函数。在该栈中,调用min,push,pop的时间复杂度都是O(1) 

template <typename T>
class min_stack
{
    public:
        min_stack(){};
        ~min_stack(){};
        T my_min();
        void my_push(const T& data);
        void my_pop();
        void Show_min_stack(void);
    protected:
    private:
        stack<T> data_stack;
        stack<T> auxi_stack;
};

思路:使用两个栈,一个是普通的数据栈,data_stack,和另外一个auxi_stack辅助栈,首先在空的时候都压入两个栈,然后对于压入的序列,比较这个元素和辅助栈栈顶元素,如果小于这个栈顶那么在压入数据栈的时候也压入辅助站,否则,将辅助栈的顶部元素再次压入一次,这样保证了两个栈的大小相等,这样才能在pop的时候同步。这样需要的空间就是两个相等的栈 。

#include<stack>
#include<iostream>
using namespace std;
template <typename T>
class min_stack
{
    public:
        min_stack(){};
        ~min_stack(){};
        T my_min();
        void my_push(const T& data);
        void my_pop();
        void Show_min_stack(void);
    protected:
    private:
        stack<T> data_stack;
        stack<T> auxi_stack;
};
template <typename T>
void min_stack<T>::Show_min_stack(void)
{
    stack<T> temp(data_stack);
    cout<<"\n从栈顶到栈底显示栈数据:\n";
    while(!temp.empty())
    {
        cout<<temp.top()<<"  ";
        temp.pop();
    }
    cout<<"\n最小的数据为:\n";
    cout<<auxi_stack.top()<<endl;
}
template <typename T>
void min_stack<T>::my_pop()
{
    if (auxi_stack.empty() && data_stack.empty())
        return;
    else
    {
        auxi_stack.pop();
        data_stack.pop();
    }
}
template <typename T>
void min_stack<T>::my_push(const T& data)
{
    data_stack.push(data);
    if(auxi_stack.empty() || data < auxi_stack.top())
        auxi_stack.push(data);
    else
        auxi_stack.push(auxi_stack.top());
}
template <typename T>
T min_stack<T>::my_min()
{
    if(!auxi_stack.empty())
        return auxi_stack.top();
    else
        return -1;
}
int main()
{
    min_stack<int> my_min_stack;
    for(int i=1991;i<1997;i++)
        my_min_stack.my_push(i);
    my_min_stack.Show_min_stack();


    my_min_stack.my_push(22);
    my_min_stack.Show_min_stack();


    for(int j=0;j<5;j++)
        my_min_stack.my_pop();
    my_min_stack.Show_min_stack();

    my_min_stack.my_push(2);
    my_min_stack.my_push(1);
    my_min_stack.Show_min_stack();
}
/************************
运行结果:

从栈顶到栈底显示栈数据:
1996  1995  1994  1993  1992  1991
最小的数据为:
1991

从栈顶到栈底显示栈数据:
22  1996  1995  1994  1993  1992  1991
最小的数据为:
22

从栈顶到栈底显示栈数据:
1992  1991
最小的数据为:
1991

从栈顶到栈底显示栈数据:
1  2  1992  1991
最小的数据为:
1


*************************/



### 函数的作用 在计算机科学中,函数是一种用于管理程序执行过程中临时数据的数据结构。每当一个函数被调用时,一个新的帧会被压入函数调用中[^2]。这个包含了当前函数的局部变量、返回地址以及可能的参数等信息。 通过这种方式,函数使得多个函数可以嵌套调用而不互相干扰。每次进入新的函数调用时,旧的状态都会保存在一个独立的帧中,而新状态则存储于另一个帧之中。这种机制确保了即使存在递归或其他复杂的控制流情况,每层调用仍然能保持自己的上下文环境不变。 另外,在某些特定场景下还可以利用额外设计来增强功能。例如为了快速获取最小值,可以通过维护辅助的方式实现一种特殊类型的——即包含`min`方法的时间复杂度为O(1)的[^3]。 ### 函数的实现方式 #### 基本原理 通常来说,操作系统会给每个线程分配一段内存区域作为它的运行期堆空间。当发生子例程呼叫事件(比如普通的过程或者方法调用),系统就会在这个预设好的区域内创建相应的记录单元—也就是所谓的“活动记录”或称为“帧”。 以下是基于Python的一个简单模拟版本展示如何手动构建这样的行为: ```python class StackWithMin: def __init__(self): self.stack = [] self.min_stack = [] def push(self, value): self.stack.append(value) if not self.min_stack or value <= self.min_stack[-1]: self.min_stack.append(value) def pop(self): if self.stack: top_value = self.stack.pop() if top_value == self.min_stack[-1]: self.min_stack.pop() def min(self): return self.min_stack[-1] if self.min_stack else None ``` 上述代码片段展示了怎样扩展常规意义上的LIFO容器使其支持即时查询内部现存数值里的全局极小者操作,并且保证这些动作都维持恒定时间开销 O(1)[^3]. 然而需要注意的是实际开发环境中遇到更深层次错误排查难题时可能会发现难以直观观察整个链条上的全部细节因为现代软件架构往往依赖第三方库文件完成部分核心逻辑处理所以有时候即便借助调试工具也仅能看到外部接口层面的表现形式而非确切源码位置[^4].
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