循环矩阵的Matlab代码验证

最新推荐文章于 2024-08-31 09:54:28 发布
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分类专栏： matlab 文章标签： matlab 计算机视觉 多目标跟踪 KCF
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shihufeng/article/details/52252811
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  循环矩阵的特性：

   

   其中X为循环矩阵，x为X的第一行向量，x小帽是x的傅里叶变换，循环矩阵具有上面的特性，

   即理论上X的特征值为x傅里叶变换的对角线元素值。

   推导可参考  http://blog.youkuaiyun.com/shenxiaolu1984/article/details/50884830

   这里我想用matlab代码进行验证下：


  

          


circulant:（又一个，但很快）循环矩阵-matlab开发
05-29
C = circulant(V) 或 circulant(V, 1) 返回循环矩阵 C 基于行/列向量 V。 C 是一个方阵，其中每个行/列是通过循环移动前面的行/列而形成的向前移动一个元素。 第一行（或列）等于 V。 C = circulant(V, -1) 应用后移，返回对称矩阵，所以 C 等于 TRANSPOSE(C)。 在这种情况下，没关系如果 V 是行或列向量。 例子： circulant([2 3 5]) % 前移% -> 2 3 5 R3 ％3 5 2 circulant([2 3 5].') % 列输入％-> 2 5 3 25 S2circulant([2 3 5], -1), circulant([2 ; 3 ; 5], -1) % 后移% 对于行向量或列向量，这将返回一个对称矩阵： ％-> 2 3 5 52 R3 输出
matlab循环矩阵
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03-17 9129
matlab循环矩阵
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04-21 3733
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