Mysql索引失效(备忘)

嵌入式安全MCU硬件加速:PKA/CRYPTO引擎操作序列与寄存器深度优化 在嵌入式系统与物联网安全领域,硬件加密引擎是实现高效安全通信的核心组件。其基本原理是通过专用硬件电路替代软件算法,执行非对称加密(如ECC、RSA)和对称加密(如AES、SHA)等复杂运算,从而大幅提升性能并降低CPU负载。其技术价值在于为资源受限的MCU提供了平衡安全与效率的解决方案。典型的应用场景包括无线通信模块的身份认证、数据加密传输与完整性校验。本文聚焦于TI CC13x2/CC26x2系列MCU,深入剖析其公钥加速器(PKA)和加密协处理器(CRYPTO)的底层驱动机制。通过详解PKA引擎的**交 阅读详情

    创建一个user表:

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) DEFAULT '',
  `age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `title` varchar(256) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name` (`name`) USING BTREE,
  KEY `age` (`age`),
  KEY `email` (`email`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 

   其中,'name'为唯一索引,'age'和'email'为普通索引,'title'未使用索引.

1. '!='操作



 
     三条sql只有一点区别,就是select返回的列信息不同,我们发现,第二条sql使用到了索引,而第一条则没有,看样子"!="操作使索引失效,是有前提的,即返回的结果中,如果只包含"name"是使用索引的.第三条sql因为age是索引列,索引使用到了索引.

2. "in" 操作


    情况和1)非常类似,到底是什么原因?

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MySQL查询语句体系构建:从基础语法到性能优化的实战指南 数据库查询是数据检索与分析的核心,其本质是通过结构化查询语言(SQL)与数据库管理系统进行交互,以获取、筛选和聚合所需数据。理解查询执行的底层原理,如索引机制、执行计划优化和数据连接算法,是提升查询效率的关键。掌握高效的查询技术不仅能显著提升应用性能、降低服务器负载,更能确保数据的一致性与准确性,在数据分析、报表生成、业务系统开发等场景中具有不可替代的价值。本文聚焦于构建一套完整的MySQL查询知识体系,深入剖析SELECT、JOIN、子查询等核心子句的实战应用与性能陷阱,并融入窗口函数、CTE等现代SQL 阅读详情

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