SQL各关键字执行顺序（MySQL）

最新推荐文章于 2025-05-16 15:56:07 发布
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SQL各个关键字的执行顺序:

（8）SELECT（9）DISTINCT <select_list>   
（1）FROM <left_table>
（3）<join_type> JOIN <right_table>
（2）ON <join_condition>
（4）WHERE <where_condition>
（5）GROUP BY <grout_by_list>
（6）WITH {CUTE|ROLLUP}
（7）HAVING <having_condition>
（10）ORDER BY <order_by_list>
（11）LIMIT <limit_number>
Mysql 语句执行顺序
Jintao_Ma的博客
04-26 3万+
纸上得来终觉浅 1.这样一个问题，作为一个开发人员需要掌握数据库的哪些东西?  在开发中涉及到数据库，基本上只用到了sql语句，如何写sql以及对其进行优化就比较重要，那些mysql的厚本书籍针对的是DBA，我们只需要学习其中的sql就可以了。 2.既然会写sql是目标，那么怎么才能写好sql.学习下面几点： 1)Mysql的执行顺序，这个是写sql的核心，之前遇到的一些错误就是因为对其不了
MySQL查询语句中关键字的执行顺序
Meteor的笔记
03-12 1104
了解MySQL查询语句关键字的执行顺序对于理清业务逻辑非常重要，因此本文将探讨MySQL查询语句中各关键字的执行顺序。
SQL中关键字的执行顺序
xinlmain的博客
10-25 1188
作为一个SQL新手，看到每种不熟悉的关键字时已经够迷茫了，可往往见到的语句关键字顺序还是各种各样，太难理解了。网上搜索了两篇文章，总结一下： 关于Sql关键字SELECT FROM GROUP ORDER 等的执行顺序问题的解释 SQL 中 SELECT 语句的执行顺序 以及 十步完全理解SQL 的第二步. 总结： 标准的 SQL 的解析顺序为:   (1).FROM 子句, 组装来自不
SQL语句的执行顺序，你真的懂吗？
最新发布
qq_56158663的博客
05-16 946
一文带你理解SQL语句的执行顺序，通俗易懂！🎉
SQL关键字执行顺序
weixin_46416699的博客
04-02 1991
SQL查询的执行顺序
MySQL 关键字执行顺序
uj
06-03 7198
在SQL语句中每个关键字都会按照顺序往下执行，而每一步操作，会生成一个虚拟表，最后的虚拟表就是最终结果。 基本sql 语句如下 : (8)SELECT (9)DISTINCT &lt;select_list&gt; (1)FROM &lt;left_table&gt; (3) &lt;join_type&gt; JOIN &lt;right_table&gt; (2) ON &...
Mysql 关键字执行顺序
08-22
MySQL 关键字执行顺序是数据库查询优化的重要概念，它直接影响着SQL语句的性能和结果。下面我们将详细探讨这些关键字的执行流程，并解答一些常见疑问。 首先，MySQL的执行顺序如下： 1. FROM：首先执行FROM子句，...
MySQL 优化SQL Explain 关键字分析
DS_Watson的博客
04-30 2191
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中。
MySQL SQL语句优化explain关键字
12-14
MySQL中的`EXPLAIN`关键字是分析SQL查询性能的关键工具，它可以帮助我们理解查询的执行计划，以便进行有效的优化。本篇文章将深入探讨`EXPLAIN`的使用方法以及如何通过索引来提升查询效率。 首先，`EXPLAIN`关键字...
【MySQL】一条 SQL 查询语句在数据库中的执行流程 | SQL语句中各个关键字的执行顺序
努力让自己的能力配得上梦想.
03-25 652
主页专栏有更多知识，如有疑问欢迎大家指正讨论，共同进步！
MySQL关键字执行顺序
weixin_42799120的博客
02-08 2523
MySQL关键字解析，MySQL关键字执行顺序
MySQL关键字的执行顺序分析
骑个小蜗牛的博客
08-25 7329
SQL查询 常用关键字 书写顺序 执行顺序 关键字常见疑问 1. on和join执行顺序 2. cross join on执行顺序 3. on和where的区别 4. where和having的区别 5. group by、having使用别名 6. inner join 与笛卡尔积的区别 7. 通过关键字对sql性能的优化 关键字优化分析 1. 优先选择on，而不是where 2. 优先选择left join、right join，而不是inner join、cross join.........
sql 执行顺序_Mysql 的SQL关键字执行顺序
weixin_39577422的博客
12-09 182
Mysql 的SQL关键字执行顺序图解执行顺序详解：1. FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt12. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt23. OUTER(JOIN)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2，生成t3，如果 from 包含两个以...
Mysql各关键字的逻辑执行顺序
m0_49271078的博客
09-01 271
Mysql各关键字的逻辑执行顺序 下面的执行顺序只是一种逻辑顺序，由于Mysql优化器的作用，实际情况可能略有不同。使用explain语句可以分析sql语句的执行顺序，但也不保证准确性。 (8) SELECT (9) DISTINCT<select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition&gt
MySQL查询语句各关键字的执行顺序
Jake Weng
08-20 8110
一、书写顺序和执行顺序 书写sql语句时各关键字的顺序： select from where group by having order by 执行顺序： from where group by having select order by 二、实例分析 SELECT lord 主公ID, MIN(wuli) 武力下限 FROM wujiang WHERE wu...
sql关键字的执行顺序
qq_42270964的博客
08-07 1263
sql语句关键词的执行顺序：from —&amp;amp;gt; on —&amp;amp;gt; outer(join) —&amp;amp;gt; where —&amp;amp;gt; group by —&amp;amp;gt; cube|rollup —&amp;amp;gt; having —&amp;amp;gt; select —&amp;amp;gt; distinct —&amp;amp;gt; order by
数据库--SQL关键字的执行顺序
m0_63615119的博客
08-15 2580
数据库--SQL关键字的执行顺序
mysql的sql执行顺序
03-25
<think>嗯，用户想知道MySQL中SQL语句的执行顺序，我之前在站内看到过几篇相关的引用，得好好理清楚。首先，用户可能习惯按SELECT、FROM、WHERE这样的顺序写SQL，但实际执行顺序可能不同。需要按照引用来分析步骤。 记得引用1提到，逻辑执行顺序和书写顺序不同。比如FROM会在SELECT之前执行。然后引用3和4提到优化器生成执行计划，所以执行顺序可能会被优化器调整。比如索引的使用会影响步骤顺序。 然后需要分阶段讲。先讲总体流程，比如解析、优化、执行这些大阶段。接着详细说明每个阶段的子步骤，比如词法分析、语法分析，优化器的作用，执行引擎的处理。 还要注意子句的执行顺序，比如FROM和JOIN先确定数据源，然后是WHERE过滤，接着是GROUP BY和HAVING，然后是SELECT选择字段，最后是ORDER BY和LIMIT。这个顺序需要和用户的书写顺序对比，避免混淆。 然后根据引用5，如果没有缓存，会进行解析，包括词法语法分析，生成解析树。优化器会根据成本选择执行计划，比如是否使用索引，连接顺序等。执行引擎调用存储引擎接口获取数据。 最后用户可能需要示例，比如一个查询的具体执行步骤，这样更直观。然后相关问题可以围绕执行顺序、优化器影响、性能优化等方面展开。 要确保回答结构清晰，分点说明，引用正确的文献，比如执行顺序的步骤对应引用1，优化器对应引用4，解析过程对应引用5。还要注意使用中文，数学公式用$...$，独立公式用$$...$$，但这个问题里可能用不上太多数学公式，主要按步骤描述。</think>### MySQL SQL执行顺序解析 MySQL的SQL执行顺序与开发者的书写习惯存在显著差异，这是由数据库引擎的**逻辑处理顺序**和**优化器决策**共同决定的。以下是详细解析： --- #### 一、SQL执行总流程 1. **客户端请求**：通过连接器建立通信（身份验证、权限校验）[^3] 2. **查询缓存**：检查是否命中缓存（MySQL 8.0已移除该功能）[^5] 3. **解析器处理**： - **词法分析**：识别关键字（如SELECT、FROM）和标识符（如表名） - **语法分析**：构建解析树，验证语法正确性[^5] 4. **优化器决策**：生成**执行计划**（选择索引、连接顺序等）[^4] 5. **执行引擎**：调用存储引擎接口获取数据[^2] 6. **结果返回**：处理排序、分页后返回客户端 --- #### 二、子句的**逻辑执行顺序** 以下为关键子句的**实际执行顺序**（非书写顺序）： $$ \begin{aligned} 1.&\ \textsf{FROM + JOIN} \quad \text{（确定数据来源）} \\ 2.&\ \textsf{WHERE} \quad \text{（行级过滤）} \\ 3.&\ \textsf{GROUP BY} \quad \text{（分组聚合）} \\ 4.&\ \textsf{HAVING} \quad \text{（组级过滤）} \\ 5.&\ \textsf{SELECT} \quad \text{（字段选择/计算）} \\ 6.&\ \textsf{DISTINCT} \quad \text{（去重处理）} \\ 7.&\ \textsf{ORDER BY} \quad \text{（结果排序）} \\ 8.&\ \textsf{LIMIT/OFFSET} \quad \text{（分页截取）} \end{aligned} $$ --- #### 三、核心差异说明 1. **FROM优先原则**： - 所有操作都基于FROM子句确定的数据集 - 例：`SELECT A.id FROM A JOIN B WHERE A.id=B.id` 实际先执行`FROM A JOIN B`[^1] 2. **SELECT的延迟计算**： - 字段别名的使用受限于执行顺序 - 错误示例：`SELECT id AS user_id WHERE user_id > 5`（WHERE阶段无法识别别名） 3. **优化器的影响**： - 可能重写查询（如将子查询转换为JOIN） - 可能调整WHERE条件过滤顺序以利用索引 --- #### 四、示例解析 ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 10000 ORDER BY department LIMIT 10; ``` **实际执行顺序**： 1. `FROM employees` 加载全表数据 2. `WHERE hire_date > '2020-01-01'` 过滤行 3. `GROUP BY department` 按部门分组 4. `HAVING AVG(salary) > 10000` 过滤分组 5. `SELECT department, AVG(salary)` 计算聚合值 6. `ORDER BY department` 排序结果 7. `LIMIT 10` 取前10条 --- #### 五、性能优化启示 1. WHERE条件尽量使用索引列 2. 减少GROUP BY的字段数量 3. HAVING避免复杂计算（可改用WHERE提前过滤） 4. LIMIT分页深度过大时考虑延迟关联 ---
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