SQL各关键字执行顺序(MySQL)

SQL各个关键字的执行顺序:

8)SELECT(9)DISTINCT <select_list>1)FROM <left_table>3<join_type> JOIN <right_table>2)ON <join_condition>4)WHERE <where_condition>5)GROUP BY <grout_by_list>6)WITH {CUTE|ROLLUP}7)HAVING <having_condition>10)ORDER BY <order_by_list>11)LIMIT <limit_number>

<think>嗯,用户想知道MySQLSQL语句的执行顺序,我之前在站内看到过几篇相关的引用,得好好理清楚。首先,用户可能习惯按SELECT、FROM、WHERE这样的顺序SQL,但实际执行顺序可能不同。需要按照引用来分析步骤。 记得引用1提到,逻辑执行顺序和书写顺序不同。比如FROM会在SELECT之前执行。然后引用3和4提到优化器生成执行计划,所以执行顺序可能会被优化器调整。比如索引的使用会影响步骤顺序。 然后需要分阶段讲。先讲总体流程,比如解析、优化、执行这些大阶段。接着详细说明每个阶段的子步骤,比如词法分析、语法分析,优化器的作用,执行引擎的处理。 还要注意子句的执行顺序,比如FROM和JOIN先确定数据源,然后是WHERE过滤,接着是GROUP BY和HAVING,然后是SELECT选择字段,最后是ORDER BY和LIMIT。这个顺序需要和用户的书写顺序对比,避免混淆。 然后根据引用5,如果没有缓存,会进行解析,包括词法语法分析,生成解析树。优化器会根据成本选择执行计划,比如是否使用索引,连接顺序等。执行引擎调用存储引擎接口获取数据。 最后用户可能需要示例,比如一个查询的具体执行步骤,这样更直观。然后相关问题可以围绕执行顺序、优化器影响、性能优化等方面展开。 要确保回答结构清晰,分点说明,引用正确的文献,比如执行顺序的步骤对应引用1,优化器对应引用4,解析过程对应引用5。还要注意使用中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但这个问题里可能用不上太多数学公式,主要按步骤描述。</think>### MySQL SQL执行顺序解析 MySQLSQL执行顺序与开发者的书写习惯存在显著差异,这是由数据库引擎的**逻辑处理顺序**和**优化器决策**共同决定的。以下是详细解析: --- #### 一、SQL执行总流程 1. **客户端请求**:通过连接器建立通信(身份验证、权限校验)[^3] 2. **查询缓存**:检查是否命中缓存(MySQL 8.0已移除该功能)[^5] 3. **解析器处理**: - **词法分析**:识别关键字(如SELECT、FROM)和标识符(如表名) - **语法分析**:构建解析树,验证语法正确性[^5] 4. **优化器决策**:生成**执行计划**(选择索引、连接顺序等)[^4] 5. **执行引擎**:调用存储引擎接口获取数据[^2] 6. **结果返回**:处理排序、分页后返回客户端 --- #### 二、子句的**逻辑执行顺序** 以下为关键子句的**实际执行顺序**(非书写顺序): $$ \begin{aligned} 1.&\ \textsf{FROM + JOIN} \quad \text{(确定数据来源)} \\ 2.&\ \textsf{WHERE} \quad \text{(行级过滤)} \\ 3.&\ \textsf{GROUP BY} \quad \text{(分组聚合)} \\ 4.&\ \textsf{HAVING} \quad \text{(组级过滤)} \\ 5.&\ \textsf{SELECT} \quad \text{(字段选择/计算)} \\ 6.&\ \textsf{DISTINCT} \quad \text{(去重处理)} \\ 7.&\ \textsf{ORDER BY} \quad \text{(结果排序)} \\ 8.&\ \textsf{LIMIT/OFFSET} \quad \text{(分页截取)} \end{aligned} $$ --- #### 三、核心差异说明 1. **FROM优先原则**: - 所有操作都基于FROM子句确定的数据集 - 例:`SELECT A.id FROM A JOIN B WHERE A.id=B.id` 实际先执行`FROM A JOIN B`[^1] 2. **SELECT的延迟计算**: - 字段别名的使用受限于执行顺序 - 错误示例:`SELECT id AS user_id WHERE user_id > 5`(WHERE阶段无法识别别名) 3. **优化器的影响**: - 可能重写查询(如将子查询转换为JOIN) - 可能调整WHERE条件过滤顺序以利用索引 --- #### 四、示例解析 ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 10000 ORDER BY department LIMIT 10; ``` **实际执行顺序**: 1. `FROM employees` 加载全表数据 2. `WHERE hire_date > '2020-01-01'` 过滤行 3. `GROUP BY department` 按部门分组 4. `HAVING AVG(salary) > 10000` 过滤分组 5. `SELECT department, AVG(salary)` 计算聚合值 6. `ORDER BY department` 排序结果 7. `LIMIT 10` 取前10条 --- #### 五、性能优化启示 1. WHERE条件尽量使用索引列 2. 减少GROUP BY的字段数量 3. HAVING避免复杂计算(可改用WHERE提前过滤) 4. LIMIT分页深度过大时考虑延迟关联 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值