星坠竹空

UUID生成速率低下Java的UUID依赖于SecureRandom.nextBytes方法，而SecureRandom又依赖于操作系统提供的随机数源，在Linux系统下，它的默认依赖是/dev/random，而这个源是阻塞的。最可怕的是，这个nextBytes方法还是一个synchronized方法，也就是说，如果多线程调用UUID，生成速率不升反降。测试结果：在一台64线程的服务器上，...

1.查看执行计划：explain + sql语句select_type查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询1、SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union2、PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary3、SUBQUERY：在select 或 where列表中包含了子查询4、DERIVED：在fr...

以索引key{last_name, first_name, dob)为例索引有效的情况：1.全位匹配：全值匹配指的是和索引中的所有列进行匹配， 例如前面提到的索引可用于查找姓名为CubaAllen、出生于1960-01-01 的人。2.匹配最左前级前面提到的索引可用于查找所有姓为Allen 的人， 即只使用索引的第一列。3.匹配到前级也可以只匹配某一列的值的开头部分。 例如前面提到的...

索引的优点：索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。索引可以帮助服务器避免排序和临时表。索引可以将随机1/0变为顺序1/0。索引的优化目标：达到三星系统索引将相关的记录放到一起则获得一星，如果索引中的数据顺序和 查找中的排列顺序一致则获得二星3如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得 “三星”。索引是最好的解决方案吗？索引并不总是最好的工具。 总的来说， 只有当索引帮助存储引擎快...

1.MySQL能够使用如下三种方式应用where条件， 从好到坏依次为：1.在索引中使用where条件来过滤不匹配的记录。 这是在存储引擎层完成的。2.使用索引覆盖扫描（在Extra列中出现了Using index） 来返回记录， 直接从索引中过滤不需要的记录并返回命中的结果。 这是在MySQL服务器层完成的， 但无须再回表查询记录。3.从数据表中返回数据，然后过滤不满足条件的记录（在Ext...

1.前缀索引有时候需要索引很长的字符列， 这会让索引变得大且慢。通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。 但这样也会降低索引的选择性。索引的选择性是指，不重复的索引值（也称为基数， cardinality）和数据表的记录总数（＃T）的比值，范围从 1/#T 到1之间。索引的选择性 越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。...

1.方法一:修改my.cnf文件：vim /etc/my.cnflong_query_time=5log_slow_queries=ONlog_output=TABLElong_query_time设置查询sql时间超过5s的记录为慢查询，默认为10s，查看这一参数的现有值：Show variables like “long_query_time”;log_slow_queries...

1. 准备工作，把虚拟机的内存调到2G以上：2.3. 查看是否已经安装了docker：rpm -qa | grep docker4. 卸载原来的docker：yum remove 组件5. 安装docker：yum install -y docker6. 启动docker：systemctl start docker报错：解决：vim /etc/sysconfig/docker...