分布式接口的幂等性设计

场景描述:在分布式系统中有个订单系统和支付系统,用户在下订单之后在订单系统生成一条订单,然后订单系统调用支付系统进行支付,如果由于网络原因订单系统没有及时拿到支付结果,但实际上是支付成功了,那么订单系统就会重试,这样可能就会造成多次支付,此时就应该考虑接口的幂等性,就是无论调用多少次只能支付一次。
方法一:
利用redis做订单支付状态的缓存,用订单号做key,value可以支付中,支付成功等。
注意:此方法应该要在订单系统得到支付状态时删除redis缓存。
方法二:
在支付系统中加入支付状态和订单编号字段,每次订单系统调用支付系统时,可以先查后修改,如:
select count(1) from account where orderId = ‘1’ and payStatus = ‘已支付’;
如果查到则直接返回。没查到则修改。
update account set money = money - pay where orderId = ‘1’ and payStatus = ‘未支付’;
方法三:
使用mq进行系统解耦:订单系统往mq中推送需要支付的相关信息,支付系统拿到支付成功后往mq中推送支付成功的信息,订单系统拿到支付成功信息后修改订单状态。这样就避免了网络原因导致的幂等性问题。
再者,订单系统的幂等性也可以使用第二种方法解决。

分布式接口幂等性问题是指在分布式系统中,由于网络延迟、重试机制等原因,可能导致同一个请求被重复处理,从而产生重复的业务逻辑。为了解决这个问题,需要保证接口幂等性。 保证接口幂等性的方法有多种。一种常见的方法是使用唯一标识来标识每一次请求,比如订单id、支付流水号或者前端生成的唯一随机串。在每次请求之前,需要将唯一标识存放到数据库或者缓存中。后端服务在处理请求之前,需要先检查这个唯一标识是否存在,如果存在,则判定此次请求已经处理过,不需要进行重复处理。这样可以避免重复的业务逻辑。 在分布式场景中,由于负载均衡算法的原因,可能会导致同一个请求被多台机器处理。为了解决这个问题,可以使用分布式锁来保证只有一个机器能够处理该请求。另外,使用分布式事务也可以保证接口幂等性。 此外,还可以通过拦截器(AOP)和注解的方式实现一个通用的解决方案,避免每次请求都写重复的代码。在设计系统时,幂等性是一个需要首要考虑的问题,特别是在涉及到金融交易等关键业务的系统中。 综上所述,保证分布式接口幂等性可以通过使用唯一标识、分布式锁、分布式事务等方法来实现。这样可以避免重复的业务逻辑和数据不一致的问题。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [分布式环境下接口幂等性浅析](https://blog.youkuaiyun.com/ice24for/article/details/86084613)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [分布式开发(二)---接口幂等性(防止重复提交)](https://blog.youkuaiyun.com/icanlove/article/details/117652662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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