springcloud 服务追踪

springcloud提供了一个组件Sleuth，可以为分布式系统系统提供链路追踪。

为什么需要Sleuth

一个微服务系统通常有很多个服务单元，业务比较复杂，如果出现了错误或者异常，不容易定位。因为一个请求可能调用多个服务，服务之间有可能存在比较复杂的调用关系，这就导致了问题难以定位。
为了解决这个问题，就需要进行链路追踪，跟踪一个请求有哪些服务参与，这些服务参与的顺序是什么样的，做到每一个请求的步骤都清晰可见，这样出了错误就比较容易定位出多的地方了。

twitter开源了一个链路追踪组件zipkin，可以集成到springcloud Sleuth里面。

专业术语

1. Span：基本工作单元：比如调用一个微服务单元就会产生一个新的Span
2. Trace:由一系列的Span组成，比如请求一个微服务系统的API接口，会调用多个服务，调用每一个微服务都会产生一个新的Span，所有这个请求产生的Span组成了Trace，是一个树状结构。
3. Annotation：用于记录一个事件，可以用来定义一个请求的开始和结束：
   • cs——Client Sent：客户端发送一个请求，表示一个Span的开始
   • sr——Server Received：服务端收到请求并准备开始处理。如果用Server Received减去Client Sent的时间戳，就可以得到网络传输的时间。
   • ss——Server Sent：服务端发送响应，表明服务端已经完成了处理。用Server Sent减去server Received，得到服务端的处理时间。
   • cr——Client Received：客户端接收响应，此时Span结束。用Client Received的时间戳减去Client Sent的时间戳，就得到了请求的时间戳。

具体使用

首先引入sleuth的pom依赖，引入spring-cloud-starter-sleuth
安装启动zipkin，使用docker方式，docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin然后访问地址localhost:9411就可以看到展示页面

在项目中添加依赖spring-cloud-starter-zipkin注意这一个依赖包含了sleuth和zipkin的依赖。
添加配置

zipkin:
  base-url: http//localhost:9411/
sleuth:
  sampler:
    percentage: 1

这里暂时把抽样百分比设置为1，也就是百分之百，方便观察，可以在展示页面，选择对应的Service Name，看到一次请求访问量几个接口，分别好多长时间，很清楚。