[TensorFlow] Ubuntu 17.04 + Anaconda + Tensorflow + PyCharm 环境配置

shida_csdn

于 2017-12-04 10:30:29 发布

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分类专栏：人工智能文章标签： Tensorflow Ubuntu Tensorflow Anaconda tensorflow

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本文详细介绍了如何在Ubuntu操作系统上使用Anaconda和PyCharm搭建完整的TensorFlow深度学习开发环境，包括Anaconda的安装、TensorFlow的配置及PyCharm的集成等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、本文介绍基于 Ubuntu 操作系统搭建深度学习 Tensorflow 开发环境的一般方法。

二、基本步骤

2.1 下载并安装 Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

# wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
# chmod +x Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
# ./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

2.2 下载 Tensorflow

# wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

2.3 创建 ENV 环境，安装 tensorflow

# conda create -n tensorflow python=3.6

# source activate tensorflow

# pip install tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

2.4 下载并解压运行 PyCharm

# tar zxvf pycharm-professional-2017.2.1.tar.gz
# cd pycharm-2017.2/bin
# ./pycharm.sh

2.5 集成 Tensorflow

File -> Settings...

2.6 测试