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原创 远程启动jupyter notebook
由于现在深度学习一般需要在服务器上运行,像Linux这类系统,但平时办公不方便,因此下面主要介绍如何在远程(这里只测试了局域网)连接,如笔者mac电脑连接到ubuntu的notebook,这样实现MAC上编辑和运行代码,但程序是通过服务器运行然后返回到MAC电脑上的.步骤:1.生成配置文件jupyter notebook --generate-config --allow-rootjupyter notebook password#这个命令可以设置密码2.设置远程登录密码:...
2020-05-18 22:44:23
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原创 jupyter notebook中R与python混合编程
1.在anaconda中安装R语言及rpy2(如果单独安装R语言,需要安装devtools,irkernel等)2 导入rpy2, 新版 ryp2 已改成:%load_ext rpy2.ipython3 .rmagic用法参考:https://rpy2.github.io/doc/latest/html/interactive.html?highlight=rmagic...
2020-05-18 18:52:04
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原创 Ubuntu18.04编译tensorflow2.2(GPU版)
平台:Ubuntu 18.04cuda:10.0cudnn:7.5准备:(1)需要先安装bazel,可以直接在anaconda中安装(2)下载tensorflow源码(3)https://tensorflow.google.cn/install/source官方安装说明步骤:1.进行tensorflow源码根目录,运行./configure2.GPU版编码运行以下命令,其它版本可参考官方安装说明bazel build --config=opt --config=cu
2020-05-13 18:02:16
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原创 打造完美的Ubuntu开发环境
作为自己备分用,也作为广大网友参考。主要记录UBUNTU开发环境安装所需的一切(主要是搭建人工智能和机器学习开发环境,只考虑开发用到的工具),开发主要采用R+Python作为主要语言,C/C++作为加速辅助语言。 1.安装Ubuntu 18.04.1 最小化安装2.Cuda drivers 390+cuda 9.0 +cudnn 73.Anaconda3 + pkgs( rpy2+...
2018-09-10 11:26:21
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原创 Ubuntu 18.04安装后需要做的设置
一 安装全局菜单:1 sudo apt-get install appmenu-qt2 sudo apt-get install appmenu-gtk2-module appmenu-gtk3-module 3 sudo apt-get install jayatana4 github下载 gnomeGlobalAppMenu@lestcape后放到 ~/.local/share...
2018-08-14 16:50:18
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原创 远程连接ipython notebook
本文主要是 用苹果或WIN系统连接LINUX服务器的ipython notebook. 虽然可以直接使用SSH连接远程ipython,但如果直接用ssh连接ipython,那么有些包如matplotlib是不能使用的. 使用服务器的ipython notebook有个好处,就是可以共享服务器端notebook的所有功能,如作图等。非常方便,强烈推荐方法很简单:1.在服务器端(Linux...
2018-07-21 11:13:41
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原创 方便查询用
Bookmarks书签栏技术文章cppreference.com Reference - C++ ReferenceLaTeXStudio probml/pmtk3 · GitHub深入理解SVM之对偶问题 - 王国龙_成长的个人页面 - 开源中国社区scikit-learn: machine learning in Python — sci
2016-05-27 15:16:18
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原创 常用资料链接
Bookmarks书签栏学术资料Center for Vision, Cognition, Learning, and Art (VCLA)2013计算机视觉代码合集 - daoqinglin的专栏 - 博客频道 - youkuaiyun.comDeep Learning源代码收集-持续更新… - zouxy09的专栏 - 博客频道 - youkuaiyun.com
2014-10-03 17:04:26
1655
原创 ubuntu14.04配置中文latex完美环境(texlive+texmaker+lyx)
Ubuntu下的文档编辑虽然有libreoffice,但对中文和公式的
2014-09-10 23:37:25
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原创 人工智能方面的重要国际期刊及会议
权威期刊: IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intl Jnl of Machine Learning Research IEEE Trans on Robotics and Automation IEEE Trans on Image Proce
2012-07-22 18:29:18
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转载 机器学习与计算机视觉大牛族谱
在机器学习、计算机视觉和人工智能领域,顶级会议才是王道。国内教材和CNKI上的至少是N年前的东西。有人会质疑这些会议都只是EI。是的,这的确非常特殊:在别的大部分领域,会议都是盛会,比如society of neuroscience的会议,每次都有上万人参加,带个abstract和poster就可以去。但在所讨论的几个领域,顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。可以从以下几点说明:(1)因
2012-07-22 18:03:45
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转载 特征脸检测-主成分分析,简单明了,转载了
Eigenfaces face recognition (MATLAB)2 December 2010 19 VotesEigenfaces is a well studied method of face recognition based on principal comp
2012-07-19 00:10:34
3322
转载 R统计软件资源
R软件实用例子 非常详细的专栏 注重统计应用 中 http://www.stathome.cn/html/S-plus_R/Rrumen/R讲义 各种ppt课程http://research.stowers-institute.org/efg/index.htmlR图库http://rgm2.lab.nig.ac.jp/RGM2/images.php?sh
2012-07-18 17:40:56
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原创 机器学习论文资源
国际顶级会议AAAICIKM 2010CIKM 2011COLT 2010COLT 2011Computer Vision ResourceICJIAICMLNIPSSIGIR 2010SIGIR 2011SIGKDDSIGKDD2010论文搜索CV顶级会议论文下载google 学术搜索超全计算机视觉资源汇总联合参
2012-06-28 22:41:45
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原创 常用牛人主页链接(计算机视觉、模式识别、机器学习相关方向,陆续更新。。。。)
牛人主页(主页有很多论文代码)Serge Belongie at UC San DiegoAntonio Torralba at MITAlexei Ffros at CMUCe Liu at Microsoft Research New EnglandVittorio Ferrari at Univ.of EdinburghKristen Grauman at UT Au
2012-06-28 22:40:13
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原创 经典的机器学习方面源代码库(非常全,数据挖掘,计算机视觉,模式识别,信息检索相关领域都适用的了)
今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件:编程语言:搞实验个人认为当然matlab最灵活了(但是正版很贵),但是更为前途的是python(numpy+scipy+matplotlib)和C/C++,这样组合既可搞研究,也可搞商业开发,易用性不比matlab差,功能组合更为强大,个人认为,当然R和java也不错.1.机器学习开源软件网(收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源软件)
2012-06-28 22:38:40
3564
Reinforcement Learning An Introduction(2018年7月版)
2018-08-01
Advanced R
2018-07-29
Bayesian Analysis with Python
2018-07-29
ggplot2.Elegant.Graphics.for.Data.Analysis.2nd.Edition
2018-07-29
Statistical Rethinking
2018-07-27
R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
2018-07-26
matrix differential -3rdedition
2018-07-25
Fundamentals of Deep Learning
2018-07-25
Machine Learning with TensorFlow 1.x
2018-07-25
Convex Optimization Algorithms
2018-07-25
multiple-view-geometry-in-computer-vision-second-edition.pdf
2018-07-25
Pattern recognition and machine learning及其解答
2018-07-25
Machine Learning - A Probabilistic Perspective.pdf
2018-07-25
python machine learning(2nd)
2018-07-25
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