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RSS订阅原创 TCP 的粘包和拆包
TCP 是面向字节流的协议，它不关心数据的边界，因此在传输过程中可能会出现粘包和拆包（也称半包）现象。这些问题会影响接收方对数据的正确解析，需要通过特定的方法来解决。
2025-01-14 22:11:03
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原创 HTTP 轮询与长轮询
在 Web 开发中，如何在不刷新页面的情况下实时更新数据是一个常见的需求。传统的 HTTP 轮询和长轮询是两种常见的解决方案，用于实现服务器向客户端推送数据的“伪”实时效果。
2025-01-14 22:10:07
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原创 从输入网址到网页显示的过程
服务器处理 HTTP 请求，执行相应的业务逻辑（如读取数据库、访问文件系统等）。URL 解析是整个过程的第一步，决定了后续的请求目标和方式。DNS 服务器通过递归查询，最终返回域名对应的 IP 地址。DNS 解析是将域名转换为 IP 地址的关键步骤。根据端口号找到对应的监听进程，应用层接收到数据。，包含源 MAC 地址和目标 MAC 地址。，并封装为 TCP、IP、MAC 数据包。服务器处理请求并生成响应是整个过程的核心。，包含源 IP 地址和目标 IP 地址。IP 封装是实现数据包跨网络传输的基础。
2025-01-14 22:08:54
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原创 Cookie、Session、Token 之间的区别
Cookie是存储在用户浏览器端的一个小型数据文件，用于跟踪和保存用户的状态信息。Session是服务器端保存用户状态的机制，每个用户会话都有一个唯一的Session ID。Token是一种加密的字符串，用于身份验证和授权，通常包含用户信息和权限。
2025-01-14 22:08:18
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原创 TCP 的三次握手
三次握手的目的是确保客户端和服务器之间的通信通道是可靠的，双方都准备好发送和接收数据。收到服务器的 SYN-ACK 报文后，向服务器发送一个。：设置为 1，表示确认服务器的 SYN-ACK 报文。：客户端随机生成的一个序列号，用于标识数据包的顺序。收到客户端的 SYN 报文后，向客户端回复一个。：设置为 1，表示确认客户端的 SYN 报文。：值为客户端的初始序列号 + 1。：值为服务器的初始序列号 + 1。：设置为 1，表示请求建立连接。：设置为 1，表示同意建立连接。：服务器随机生成的一个序列号。
2025-01-12 21:01:35
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原创 什么是策略模式？
是一种行为型设计模式，它允许你定义一系列算法或行为，并将它们封装在独立的类中，使得它们可以互相替换。策略模式让算法的变化独立于使用它的客户端，从而提高了代码的灵活性和可维护性。将不同的算法或行为封装到独立的类中，每个类实现相同的接口。客户端可以在运行时根据需要选择不同的策略（算法）。通过策略模式可以避免使用大量的if-else或语句来选择算法。定义所有具体策略类必须实现的方法。实现策略接口，提供具体的算法或行为。持有一个策略对象的引用，并通过策略接口调用具体策略的算法。创建具体策略对象并将其传递给上下文类。
2025-01-08 14:46:43
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原创 Redis 单线程和多线程模型（Redis 6.0+）对比
通过多线程优化网络 I/O，提升高并发场景下的性能，同时保持核心操作的简单性。: 网络 I/O 部分引入多线程，但核心操作保持单线程，整体设计仍相对简单。: 通过多线程处理网络 I/O，更好地利用多核 CPU，提升网络吞吐量。: 核心数据操作仍由单线程处理，但网络 I/O 由多线程处理。: 适合高并发场景，如大型分布式系统或需要高网络吞吐量的场景。：简单高效，适合中低并发场景，但网络 I/O 可能成为瓶颈。: 在高并发场景下，网络 I/O 可能成为性能瓶颈。
2025-01-02 22:55:07
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原创 为什么 Redis 6.0 引入多线程？
尽管单线程模型在大多数场景下表现优异，但随着硬件的发展和业务需求的变化，Redis 在某些方面遇到了性能瓶颈。Redis 6.0 引入了多线程来处理网络 I/O（如读取请求和写回响应），而核心的数据操作仍然是单线程的。现代服务器的 CPU 核心数越来越多，单线程无法充分利用多核 CPU 的性能。Redis 6.0 的多线程仅用于网络 I/O，核心的数据操作仍然是单线程的。这种设计在提升性能的同时，保持了 Redis 核心操作的简单性和一致性。在超高并发场景下，单线程处理网络 I/O 可能成为性能瓶颈。
2025-01-02 22:53:04
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原创 为什么 Redis 设计为单线程？
Redis 的数据存储在内存中，内存操作的速度非常快，单线程已经能够处理大量的请求。多线程编程涉及线程同步、锁竞争、死锁等问题，增加了系统的复杂性和调试难度。对于 CPU 密集型的操作（如数据结构的操作），单线程的性能已经足够。单线程模型简化了 Redis 的设计和实现，降低了开发和维护成本。多线程环境下，共享资源需要加锁保护，锁竞争会降低性能。多线程会导致频繁的上下文切换，消耗 CPU 资源。单线程避免了上下文切换，能够更高效地利用 CPU。单线程模型天然避免了锁竞争，所有操作都是原子性的。
2025-01-02 22:52:12
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原创 Redis为什么这么快
单线程避免了多线程的上下文切换和竞争条件，减少了锁的开销，简化了设计。: Redis 提供了 RDB（快照）和 AOF（追加日志）两种持久化方式，这些操作在后台异步执行，不会阻塞主线程，保证了高性能的同时也支持数据持久化。: Redis 将所有数据存储在内存中，内存的访问速度远远快于磁盘（通常是纳秒级 vs 毫秒级），这使得 Redis 能够实现极低延迟的读写操作。: 传统的数据库系统（如 MySQL）需要频繁读写磁盘，而 Redis 通过内存存储避免了磁盘 I/O 的开销，极大地提升了性能。
2025-01-02 22:36:53
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原创 Redis常见数据类型和使用场景
可以是字符串、整数或浮点数等任何数据类型，最大长度为 512MB。: 存储简单的键值对，如用户会话、页面缓存等。: 利用INCR和DECR: 通过SET命令的NX选项实现简单的分布式锁。
2025-01-02 22:29:57
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原创 MySQL InnoDB 引擎中的聚簇索引和非聚簇索引
例如，如果你想找作者是 "坤坤" 的书，先在分类标签中找到 "坤坤"，然后根据标签上的位置信息去书架上找书。因为书架上的书是按照书名排列的，所以你需要先通过分类标签找到书名，再按照书名查找书的位置。如果有一本新书《坤说》，需要插入到 "K" 开头的区域，可能会导致书架上的书重新排列（如果有一本新书《Man》，只需要在分类标签中添加一条记录，书的物理位置不需要改变。想象一个图书馆的书架，所有的书都按照书名的字母顺序（A~Z）排列。分类标签按照主题、作者等信息分类，但书的物理位置仍然按照书名排列。
2024-12-31 17:06:29
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原创 MySQL三层B+树能存多少数据
例如，如果数据页大小增加到 32 KB，每个非叶子节点可以存储大约 2340 个条目，每个叶子节点可以存储大约 64 条记录，总记录数将增加到约 175,000,000 条。例如，如果索引键值大小增加到 16 字节，每个非叶子节点只能存储大约 819 个条目，总记录数将减少到约 21,000,000 条。：如果记录大小增加，每个叶子节点存储的记录数量会减少，从而降低总存储容量。例如，如果每条记录的大小增加到 1 KB，每个叶子节点只能存储大约 16 条记录，总记录数将减少到约 2200 万条。
2024-12-31 17:00:46
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原创 Mysql的索引类型
根据查询需求选择合适的索引类型，例如 B+树索引适用于范围查询，哈希索引适用于等值查询。在 InnoDB 中，二级索引存储的是主键值，需要通过主键查找数据行。：避免在查询中使用导致索引失效的操作，例如对索引列进行函数操作或使用。：过多的索引会增加写操作的开销，定期维护和优化索引。最常用的索引类型，适用于范围查询和排序操作。用于空间数据类型的索引，支持地理空间查询。用于地理空间数据类型的索引，支持空间查询。也称为普通索引或辅助索引，用于加速查询。在多个列上创建的索引，支持多列查询。
2024-12-31 16:38:03
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原创 什么样的字段适合加索引？索引失效了解吗？
通过合理使用索引，可以显著提高数据库查询性能，但需要注意避免索引失效和不必要的索引开销。：小表的查询通常非常快，加索引不会带来明显的性能提升，反而增加存储开销。：频繁更新的字段会导致索引结构频繁维护，增加更新操作的开销，降低性能。：例如索引列是字符串类型，但查询时使用了数字类型，索引可能失效。：外键字段通常用于表连接操作，加索引可以提高连接性能。：在编写 SQL 时，注意避免导致索引失效的操作。：删除不必要的索引，优化索引结构，提高查询性能。连接的字段中有未加索引的字段，索引可能失效。
2024-12-31 16:34:40
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空空如也
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