Numpy随记

最新推荐文章于 2025-09-11 11:23:49 发布
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#numpy

本文整理了numpy中的tile和transpose函数的使用方法，并介绍了列向量和行向量的区别。
ComfyUI SDWebUI升级pytorch随记
applebomb的专栏
03-27 2670
目前使用的版本是去年10月的1.6版本，有点老。希望支持新的特性，于是乎开始作死。从升级torch开始
torch.size,torch.shape与numpy随记
poosdsd的博客
02-18 1359
a.size() ## 返回torch.Size([4,1,2,3])a.shape ## 返回torch.Size([4,1,2,3])a.shape ## 返回 (4,1,2,3)二、numpy中size与shape的区别。a.size ## 返回24。
numpy常见问题随记
或左的博客
07-09 1185
最近在做ksvd相关的东西，在写代码时使用到了numpy，因为是第一次接触，所以其中遇到了不少的问题，本篇博客便将它们记录下来，供将来的自己复习使用，也希望能帮到其他人。 numpy中向量与矩阵的转换 在我需要计算cj∗xj=rc_{j}*x_{j}=rcj​∗xj​=r中的xjx_{j}xj​时，其中cjc_{j}cj​是矩阵CCC的一列，我就直接使用numpy.linalg.pinv(cj).dot(r)[0]来计算了，然而，却不行，报出了Error：must be an array of at lea
numpy,matplotlib-3d随记
qq_32953463的博客
11-07 407
（关键，不同变量之间做协方差，numpy堆叠一下，结束，总结就三行。
Numpty随记
老赵的博客
11-22 411
numpy
NumPy,Pandas,Matplotlib随记
qq_40696594的博客
11-10 1653
Numpy、Pandas随记
pandas随记
cuiy24的博客
07-22 173
1.read_csv() 基于 Python 和 NumPy 开发的 Pandas，在数据分析领域，应用非常广泛。而使用 Pandas 处理数据的第一步往往就是读入数据，比如读写 CSV 文件，而Pandas也提供了强劲的读取支持。 pandas读取csv文件时通过read_csv函数读取的，也可以读取txt文件，为dateFrames数据框格式。 for pc_path in glob.glob(os.path.join(dataset_path, '*.txt')): d = pd.read_c
Python随记--numpy.random.choice
bmyyy的博客
09-05 172
功能：随机选取一维数组中的几个字。
随记知识点Pandas,numpy
Kerrwy的博客
03-20 371
一些keras的基础知识，tensorflow和theano类似 1、 符号计算（符号式的库） 我的理解：符号计算是先定义好变量，然后定义计算图确定变量间的计算关系，如我们定义的conv_op，就确定了输入和权重间的连接关系，故计算图中变量的维度和大小都是要确定好的。编译了的没有问题的计算图是没有数据的空壳子，只有当把参与运算的数据放进去之后，整个计算图才有了活力，才会动起来，才会计算连...
随记嘟嘟嘟
weixin_48381563的博客
11-21 143
【代码】随记嘟嘟嘟。
概率论相关知识随记
梁小憨憨的博客
12-04 1682
作为基础知识的补充，随学随记，方便以后查阅。
随记——机器学习
m0_56569131的博客
09-26 1051
本来有个500块钱的单子，用机器学习做一个不知道什么鸟的识别，正好有数据集，跑个小项目，过一下机器学习图像识别的流程，用很短的时间记录下来.....42 常被用作随机数生成的“宇宙的终极答案”，这个数字在编程和数学中有一种幽默的文化象征。实际上，你可以选择任何整数作为种子，使用相同的种子将得到相同的划分结果。因此，选择42只是一个约定，任何其他整数都可以达到相同的效果。import osimport cv2# 定义数据集的路径。
高等代数随记 - 线性变换的特征值和特征向量
eros_paprika的博客
09-11 508
量子力学领域的波函数本身，是一个统计概率量。也就是说，我们是无法准确测量电子在某一特定时刻的准确位置的。然而，如果用特定的算子（线性变换）作用在波函数上，所得到的本征值，便是可以实测的量。我们知道，对于矩阵运算来说，对角矩阵最简单。因此，有没有可能找到这样的一组基矢，使得。，我们有哈密顿算子 (Hamilton) 作用于其上，求得的本征值就是其能量。一般说来，这并不是总能做得到的。在这组基矢下的矩阵具有对角形？在这一组基矢下的矩阵，具有最简单的形式。的时候，很重要的就是要去寻找一个满足条件。
论文学习随记：Unsupervised 3D Shape Completion through GAN Inversion
Pikoyoo的博客
02-25 1927
Shape Inversion论文阅读及源码调试
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11-30
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LeeXxxddd_Nlp-Multidimensional-Intelligent-Scenic-Area-Review-System_9652_1763626067757.zip
11-30
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Python Numpy库中文使用指南
标题："numpy中文手册" 描述："Python的numpy库的中文指导手册" 标签："Python numpy 数据分析" 压缩包子文件的文件名称列表: Numpy 中文用户指南.pdf 知识点： 1. numpy库概述： numpy是一个开源的Python库，...
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