torch.size,torch.shape与numpy随记

一、torch.size与torch.shape的区别

torch.size()是一个方法，而torch.shape是tensor的一个属性，例如：

a = torch.arange(24).view(4,-1,2,3)

a.shape   ## 返回torch.Size([4,1,2,3])

a.size()    ## 返回torch.Size([4,1,2,3])

二、numpy中size与shape的区别

np.size,np.shape均是数组类的属性，不同的是size返回整个数组的数字个数，而shape返回数组维度大小，例如：

a = np.arange(24).reshape(4,-1,2,3)

a.shape  ## 返回 (4,1,2,3)

a.size      ## 返回24